上一期說到三大抽樣分布的主要作用在於引數估計與假設驗證，引數估計已經在重溫統計學--引數估計介紹過了，今天我們來看看假設驗證是什麼，怎麼用？
假設檢驗其實很好理解，生活中的例子也很多，最常見的就是應用在法庭上，法官先假設嫌疑犯無罪，然後收集證據，如果有足夠證據證明嫌疑犯有罪，則需要宣判嫌疑犯有罪。假設驗證做的就是這麼一回事，先不管其在統計學中的作用，更為重要的是它的這套邏輯思維的方**，是我們考慮問題，分析問題的一種很重要的方**。
1、假設檢驗的步驟：
（1）提出原假設（h0）與備選假設（h1）
（2）選擇合適的檢驗統計量
（3）確定用於做決策的拒絕域
（4）求出檢驗統計量的p值
（5）檢視樣本結果是否位於拒絕域內
（6）作出決策
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統計學 假設驗證
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