最佳實踐 pytorch模型權重的重置與重新賦值

重置為原來的值：

def

weight_reset
(m):
ifisinstance
(m, nn.conv2d)
orisinstance
(m, nn.linear)
:        m.reset_parameters(
)model =
= nn.sequential(
nn.conv2d(3,
6,3,
1,1)
,    nn.relu(),
nn.linear(20,
3))model.
(weight_reset)

重新賦值為指定值：

with torch.no_grad():

for name, param in model.named_parameters():
if'classifier.weight'
in name:
param.copy_(torch.randn(10,
10))

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