bloom filter 是由 howard bloom 在 1970 年提出的二進位制向量資料結構，它具有很好的空間和時間效率，被用來檢測乙個元素是不是集合中的乙個成員。如果檢測結果為是，該元素不一定在集合中；但如果檢測結果為否，該元素一定不在集合中。因此bloom filter具有100%的召回率。這樣每個檢測請求返回有「在集合內（可能錯誤）」和「不在集合內（絕對不在集合內）」兩種情況，可見 bloom filter 是犧牲了正確率和時間以節省空間。
召回率(recall rate,也叫查全率)是檢索出的相關文件數和文件庫中所有的相關文件數的比率，衡量的是檢索系統的查全率；精度是檢索出的相關文件數與檢索出的文件總數的比率，衡量的是檢索系統的查準率。召回率(recall)和精度(precise)是廣泛用於資訊檢索和統計學分類領域的兩個度量值，用來評價結果的質量。
在電腦科學中，我們常常會碰到時間換空間或者空間換時間的情況，即為了達到某乙個方面的最優而犧牲另乙個方面。bloom filter在時間空間這兩個因素之外又引入了另乙個因素：錯誤率。在使用bloom filter判斷乙個元素是否屬於某個集合時，會有一定的錯誤率。也就是說，有可能把不屬於這個集合的元素誤認為屬於這個集合（false positive），但不會把屬於這個集合的元素誤認為不屬於這個集合（false negative）。在增加了錯誤率這個因素之後，bloom filter通過允許少量的錯誤來節省大量的儲存空間。
自從burton bloom在70年代提出bloom filter之後，bloom filter就被廣泛用於拼寫檢查和資料庫系統中。近一二十年，伴隨著網路的普及和發展，bloom filter在網路領域獲得了新生，各種bloom filter變種和新的應用不斷出現。可以預見，隨著網路應用的不斷深入，新的變種和應用將會繼續出現，bloom filter必將獲得更大的發展。
1135 原根（概念）
設m是正整數，a是整數，若a模m的階等於 m 則稱a為模m的乙個原根。其中 m 表示m的尤拉函式 給出1個質數p，找出p最小的原根。輸入輸入1個質數p 3 p 10 9 輸出輸出p最小的原根。輸入樣例 3輸出樣例 2a是p的原根滿足 p 1的所有質因子p1,p2,pk，都滿足a p 1 pi p 1...
webpack基本概念 打包流程和熱更新原理
webpack核心概念 entry 編譯入口 module 模組，在 webpack 中，一切皆為模組，乙個模組對應乙個檔案 chunk 塊，乙個 chunk 由多個模組組合而成，用於 的合併與分割 loader 模組轉換器，將非js模組轉化為webpack能識別的js模組 plugin 擴充套件外...
Bloom Filter的基本原理和變種
學習乙個東西首先要知道這個東西是什麼，可以做什麼，接著再了解這個東西有什麼好處和優勢，然後再學習他的工作原理。下面我們分別從這三點簡單介紹一下bloom filter，以及和他的變種。what 在允許一定的錯誤率的情況下，用於判斷乙個元素是否屬於乙個集合，bloom filter可能會將乙個不屬於集...