學習乙個東西首先要知道這個東西是什麼，可以做什麼，接著再了解這個東西有什麼好處和優勢，然後再學習他的工作原理。下面我們分別從這三點簡單介紹一下bloom filter，以及和他的變種。
what：在允許一定的錯誤率的情況下，用於判斷乙個元素是否屬於乙個集合，bloom filter可能會將乙個不屬於集合的元素誤判為屬於這個集合，即false positive。可以應用於檢查乙個url是否已經被爬蟲爬過、網路快取共享、字串匹配等等
why：時間和空間效率較高（與hash比較）
how：
從hash到bloom filter：傳統hash：
改進hash：儲存元素：開闢h個格仔，對集合中的每個元素，hash出格仔的下標，不直接儲存元素的值，而是儲存元素的編碼，通常編碼的位數比元素值的位數小，把元素值對映成新的編碼（hash）可能會有衝突（不同元素的編碼相同）
查詢：同傳統hash
優點：較傳統hash空間複雜度低
缺點：存在一定的錯誤率，用正確率換取空間；無法恢復原來元素的值
bloom filter：儲存和查詢童第3點
優點：不用考慮衝突的情況，因為允許一定的錯誤率，時空效率高
bloom filter的變種counting bloom filter：原始的bloom filter不支援刪除操作，cbf通過對位陣列進行擴充套件，把原來1位擴充套件為t位用於計數。每次儲存時將對應k個hash下標的位計數+1，刪除時相應的對k個hash下標計數-1，從而支援集合刪除操作
partial bloom filter： 原始bloom filter的hash函式值的範圍是0~m-1，即整個位陣列的下標範圍，而在pbf中每個hash函式的取值範圍較小，相互間沒有交集，位陣列被分成 k個區域，每個hash函式值負責乙個區域。好處是準確率比原始的高，且可以並行訪問陣列，優化程式效能
compressed bloom filter：對原始的bloom filter進行壓縮，用於網路傳輸應用。好處是經過壓縮的bloom filter的錯誤率更低、所需位數更少、所需hash函式更少
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