：也就是零時區的時間central standard time (australia) ut+9:30（澳大利亞cst：加9個半小時）
china standard time ut+8:00（中國cst:加8個小時）
cuba standard time ut-4:00 （古巴cst:減4個小時）
from dateutil import tz, parser
from datetime import timedelta,date
import datetime
import os
import pandas as pd
if __name__ == "__main__":
start_date = "2019-10-01"
end_date = "2019-10-10"
for date in pd.date_range(start_date, end_date):
print(date)
#北京時間比世界時間utc時間早8小時
utc_date = date.tz_localize(tz.gettz('cst')).astimezone(
tz.gettz('utc')).replace(tzinfo=none)
date_ = utc_date.to_pydatetime()
print(type(utc_date),utc_date)
print(type(date_), date_)
----------------------result------------------
2019-10-01 00:00:00
2019-09-30 16:00:00
2019-09-30 16:00:00
2019-10-02 00:00:00
2019-10-01 16:00:00
2019-10-01 16:00:00
2019-10-03 00:00:00
2019-10-02 16:00:00
2019-10-02 16:00:00
。。。。
python 2 中字典dic.has_key() 函式用於判斷鍵是否存在於字典中，如果鍵在字典dict裡返回true，否則返回false。
而在python3中使用```dic.__contains__()```
```python2:
dict = # 定義字典
print(dict.has_key('name')) # true
print(dict.has_key('age')) # false
python3:
dict = # 定義字典
print(dict.__contains__('name')) # true
```
```
from pandas import dataframe
df = dataframe([["a",1], ["b",2], ["c",3]])
df.columns = ["user_name", "user_id"]
df.index = [0,1,2]
print(df)
#方法1：點運算子
df_ = df[df.user_id>1]
print(df_)
#方法2：
df_1 = df[df["user_id"]>1]
print(df_1)
```
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