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方法1:通過迭代來進行判斷篩選
解決方案
函式式程式設計:
解決方案:使用collections.counter物件
將序列傳入counter的構造器,得到counter物件是元素頻度的字典
counter.most_common(n)方法得到頻度最高的n個元素的列表
解決方案:使用內建函式sorted
利用zip將字典資料轉換成為元組
傳遞sorted哈數的key引數
利用集合(set)的交集操作
step1:使用字典的viewkeys()方法,得到乙個字典keys的集合
step2:使用map函式,得到所有字典的keys的集合
step3:使用reduce函式,取得所有字典的keys的集合的交集
使用collections.ordereddict
以ordereddict替代內建字典dict,依次將選手的成績存入ordereddict
使用容量為n的佇列儲存歷史記錄
使用標準庫collections中的deque,它是以雙端迴圈佇列
程式退出前,可以使用pickle將佇列物件存入檔案,在此執行程式時將其匯入
有可迭代物件,得到迭代器
通過列表呼叫迭代器介面
通過字串呼叫迭代器介面
將該類的__iter__方法實現成生成器函式,每次yield返回乙個素數
使用python標準庫中的csv模組,可以使用起鬨reader和write完成csv檔案的讀寫
使用python標準庫中的json模組,可以使用loads,dumps函式可以完成json資料的讀寫
使用python標準庫中的xml.etree.elementtree,其中的parse函式可以解析xml文件
使用第三方庫xlrd,xlwt,這兩個庫分別用於excel的讀寫
Python高階程式設計特性和技巧
昨今兩天把python高階程式設計過了遍，程式語言通用的部分都比較熟悉了，就跳過了。總結下 1 列表推導 def treatment pos,element return d,s pos,element 列表推導 print i for i in range 0,10,1 if i 2 0 seq ...
Python的幾個高階程式設計技巧
python有一些技巧對你來說是新知識，但是還有一些技巧會讓你的 效率大幅提公升。a 1,2,3 x x for x in a if x 1 4,9 a 1,2,3 s stype s seta 1,2,3 list range 10 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 list range 3...
python骨灰技巧 Python 高階技巧
一 生成器 通過列表生成式，我們可以直接建立乙個列表。但是，受到記憶體限制，列表容量肯定是有限的。而且，建立乙個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的儲存空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了。這個其實是惰性求值，資料不是全部一下子載入到記憶體中，而是乙個...