窄帶隨機過程的產生

1、窄帶隨機過程的產生過程

隨機過程的產生過程如圖1所示，在利用萊斯表示式生成窄帶隨機過程時，需要通過高斯白雜訊生成兩個低頻的隨機過程，即首先使高斯白雜訊通過低通濾波器（本實驗中的使用的低通濾波器為巴特沃斯低通濾波器）得到兩個低頻隨機過程，接著讓兩個隨機過程分別通過乘法器，最後再通過累加器即可得到所需要的窄帶隨機過程。

2、**程式

（1）主程式

clear all

clcfs=10000;
t=1/fs;
t=0:t:1;
n=length(t);
%-----------------------------------------生成低頻隨機過程
fa=0.005;                                 %低頻過程a(t)截止頻率
wa=2*pi*fa;                         
fb=0.0055;                                %低頻過程b(t)截止頻率
wb=2*pi*fb;                         
f0=2000;                                  %中心頻率
at=lowfrequency(n,wa);                    %低頻隨機過程
figure
subplot(2,1,1),plot(t,at)
title('低頻過程a'),xlabel('t'),ylabel('b(t)')
bt=lowfrequency(n,wb);
subplot(2,1,2),plot(t,bt)
title('低頻過程b'),xlabel('t'),ylabel('b(t)')
%-----------------------------------------窄帶隨機過程及性質
x=at.*cos(2*pi*f0*t)-bt.*sin(2*pi*f0*t);  %窄帶隨機過程
figure,plot(t,x),title('窄帶隨機過程')
rtau=xcorr(x);                            %自相關函式
tt=-n+1:n-1;
figure,plot(tt,rtau),title('自相關函式r_x(\tau)')
sx=fft(rtau);                             %功率譜密度
len=length(sx);
k=0:len-1;
w=2*pi*(k/len-1/2)*fs;
figure,plot(w/2/pi,abs(fftshift(sx)));xlim([-2300,2300])
title('功率譜密度s_x(\omega)'),xlabel('f/hz')

function [m_t] = lowfrequency(n,omega)

%lowfrequency 產生低頻高斯隨機訊號
%   t-時間,w-頻率，m_t -低頻雜訊
x=wgn(1,n,5);         %產生高斯白雜訊
[b,a]=butter(10,omega,'low');
m_t=filter(b,a,x);
end

由圖5可知窄帶隨機過程的功率譜密度中心頻率

邊界頻率分別為

滿足

隨機產生漢字

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隨機數的產生

方法 標頭檔案中的rand 函式可以產生乙個閉區間 0,rand max 的均勻隨機數，其中rand max在中被定義為常數32767，嚴格地說，這裡的隨機數是 偽隨機數 因為它是由數學公式計算出來的，不過在演算法領域，多數情況下可以吧她當作真正地隨機數。示例 產生n個區間 1,m 上的隨機數。in...

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1 隨機數的使用 1 arc4random 比較精確不需要生成隨即種子 使用方法 通過arc4random 獲取0到x 1之間的整數的 如下 int value arc4random x 獲取1到x之間的整數的 如下 int value arc4random x 1 2 ccrandom 0 1 c...