查詢
靜態查詢：不涉及插入和刪除操作的查詢
適用於查詢集合一經生成，便只對其進行查詢，而不進行插入和刪除操作；或經過一段時間的查詢之後，集中的進行插入和刪除等修改操作；
動態查詢：設計插入和刪除操作的查詢
適用於查詢與刪除操作在同乙個階段進行，；例如當查詢成功時，要刪除查詢到的記錄，當查詢不成功時，要插入被查詢的記錄。
查詢的結構：
面向查詢操作的資料結構，即查詢基於的資料結構
1、線性表：適用於靜態查詢，主要採用順序查詢技術、折半查詢技術
2、樹表：適用於動態查詢，主要採取二叉排序樹的查詢技術
3、雜湊表：靜態查詢和動態查詢均適用，主要採用雜湊技術
查詢演算法的效能：通過關鍵碼的比較次數來衡量
關鍵碼的比較次數與哪些因素有關？
1）演算法；2）問題規模；3）待查關鍵碼在查詢集合中的位置；4）查詢頻率；
線性表的查詢技術：
一、順序查詢
普通的順序查詢
int linesearch :: seqsearch(int k)
int linesearch :: seqsearch(int k)
缺點：平均查詢長度較大時，特別是當代查詢結合中的元素較多時，查詢效率低
二、折半查詢（線性表中的記錄必須按關鍵碼有序；必須採用順序儲存）
int linesearch :: binsearch2(int low, int high, int k)
}
樹表的查詢技術：
二叉排序樹：
插入演算法：
binode *bisorttree::insertbst(binode *bt, int x)
else if (bt->data > x)
bt->lchild = insertbst(bt->lchild, x);
else
bt->rchild = insertbst(bt->rchild, x);
}
bisorttree::bisorttree(int a[ ], int n)
被刪除的結點是葉子；
操作：將雙親結點中相應指標域的值改為空
被刪除的結點只有左子樹或者只有右子樹；
操作：將雙親結點的相應指標域的值指向被刪除節點的左子樹（或右子樹）
被刪除的結點既有左子樹又有右子樹；
操作：以其後繼（右子樹中的最小值）替代之，然後再刪除該前驅結點。
void bisorttree::deletebst(binode*p, binode*f )
else if (!p->rchild)
else if (!p->lchild)
else
p->data=s->data;
if (par==p) p->rchild=s->rchild; //處理特殊情況
else par->lchild=s->rchild; //一般情況
delete s;
} //左右子樹均不空的情況處理完畢
}
binode *bisorttree::searchbst(binode*root, int k)
平衡二叉樹：
特點：根結點的左子樹和右子樹的深度最多相差1；根結點的左子樹和右子樹也是平衡二叉樹。
平衡因子：結點的平衡因子是改結點的左子樹的深度與右子樹的深度之差。
最小不平衡子樹：在平衡二叉樹的構造過程中，以距離插入結點最近、且平衡因子的絕對值大於1的結點為根的子樹
平衡調整歸納的四種情況：ll型、rr型、lr型、rl型
三、雜湊表的查詢技術
雜湊函式的構造：
直接定址法、除留餘數法、數字分析法、平方取中法、摺疊法(分段疊加法)
衝突處理方法：
開放定址法、鏈位址法、建立公共溢位區
ps：雜湊既是一種查詢技術，也是一種儲存技術；
雜湊只是通過記錄的關鍵碼定位該記錄，沒有完整表達記錄之間的邏輯關係，所以雜湊主要是面向查詢的儲存結構；
雜湊技術一般不適用於允許多個記錄有同樣關鍵碼的情況(有衝突，降低了查詢效率，體現不出計算式查詢的優點)
雜湊方法也不適用於範圍查詢(不能查詢最大值、最小值，也不可能找到在某一範圍內的記錄)
雜湊技術的關鍵問題：雜湊函式設計和衝突處理問題
雜湊函式：
1、直接定址法（事先知道關鍵碼，關鍵碼集合不是很大而且連續性較好）
h(key)=a*k+b（a，b為常數）
2、除留餘數法（是一種最簡單也是最常用的構造雜湊函式的方法，並且不要事先知道關鍵碼的分布。一般情況下，選p為小於或等於表長（最好接近表長）的最小素數）
h(key)=key mod p
3、數字分析法（事先知道關鍵碼的分布，關鍵碼的分布均勻）
4、平方取中法（事先不知道關鍵碼的分布且關鍵碼的位數不是很大）
5、摺疊法（關鍵碼的位數很多，事先不知道關鍵碼的分布）
衝突處理：
1、開雜湊方法（拉鍊法，鏈位址法）
node*hashsearch2(node*ht[ ], int m, int k)
}
int hashsearch1(int ht[ ], int m, int k)
if (i==j) throw "溢位";
else ht[i]=k; //查詢不成功時插入
}
3）隨機探測法：hi=(h(key)+di)%m (di是乙個隨機數列,i=1,2,…,m-1)
3、建立公共溢位區 （將發生衝突的記錄儲存在溢位表裡）
雜湊查詢的效能分析
1）影響衝突產生的因素有；
2）雜湊函式是否均勻；
3）處理衝突的方法；
4）雜湊表的裝填因子(α=表中填入的記錄數/表的長度)
資料結構實驗9
題目 根據哈夫曼 huffman 編碼的原理，編寫乙個程式，在使用者輸入節點權重的基礎上建立它的哈夫曼編碼。test.h include include define max 20 define maxvalue 1000typedef struct huffnode huffman void in...
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資料結構 查詢
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