資料結構 查詢

1.查詢的相關概念

查詢：在n個記錄裡，尋找關鍵字等於目標k的過程，唯一匹配資料資料元素的資料項稱為主關鍵字，其餘資料項稱為次關鍵字。

平均查詢長度：反映統計意義上的多次查詢的平均查詢長度。

查詢的方法：線性查詢

2.線性查詢（順序查詢）

從記錄起始開始，逐個匹配記錄資訊，直到尋到目標關鍵字，若到最後仍未有相關資訊，進行提示輸出。

//順序查詢

int seqsearch(int r,int n,int k)
說明：若返回n表明查詢不成功。
鏈式儲存結構：

3.對分查詢（拆半查詢）

針對有序表的一種查詢方式，先比較中間記錄關鍵字資訊，若匹配則輸出，大於中間記錄，則查詢後半區間，若小於中間記錄，則查詢上半區間，由此遞迴查詢，直到獲得匹配資訊。

對分查詢

int binsearch(int r,int n,int k)
return(0);
}

優點是平均查詢長度小，但是需要是順序表，適用於建立後不需要多加改變同時需要大量查詢操作的順序表。

4.分塊查詢（索引順序查詢）

把所有關鍵字分塊，並且後面的關鍵字的值均大於前一塊，快內的關鍵字保持無序。查詢過程是先使用順序查詢或對分查詢確定關鍵字塊，再在塊內進行順序查詢。效能介於順序查詢和對分查詢之間。

5.二叉排序樹查詢

將待查資訊與根節點關鍵字進行比較，匹配則輸出，小於則進入左子樹，大於則進入右子樹，依次迴圈查詢。

int bstsearch(node *t,int k)

else return(0);
}

通過對給定值進行一定運算，直接求得與指定值資訊匹配的關鍵字的位置。

雜湊函式、雜湊位址、雜湊表、裝填係數（a=n/m，一般為0.65-0.85）、非數值關鍵字的內部碼、衝突（不同關鍵字的系統雜湊位址）、同義詞

6.1雜湊查詢的幾種技術

6.1.1數字分析法

適合靜態資料，關鍵字已知，分析數字的分布，刪除不均勻的數字，再根據儲存空間決定數字的數目。

6.1.2平方取中法

關鍵字平方，選取其中幾位作為雜湊位址

6.1.3除留餘數法

對關鍵字取模（餘數）作為雜湊位址

6.1.4摺疊法

將關鍵字拆分成幾段，除了最後一段每段長度均相等，再將各段相加作為雜湊位址。包括移位摺疊（欄位左靠齊後相加）和邊界摺疊（偶數字段倒排，最後欄位右考）兩種。

6.2解決衝突的方法

6.2.1線性探測再雜湊

線性表空間為t[m]，雜湊函式為h，衝突時另乙個記錄的位址公式為 dj+1=(d1+j) % m  (j=1,2,…,s,s≥1)，其中d1=h(key)。即在衝突時，以線性的方式從下乙個雜湊位址開始探測，直到查到下乙個空的儲存位址。若乙個迴圈還沒有找到空間，說明位址已滿。

linesearch(t,k,m)

}	return(j);
}

6.2.2平方探測再雜湊

改善線性探測的缺點，避免關鍵字的聚集。

6.2.3隨機探測再雜湊

6.2.4鏈位址法

在雜湊表中設定乙個由m個指標分量組成的一位陣列，凡雜湊位址為i的記錄都插入到頭指標為st[i]的鍊錶中，適用於造表前無法確定記錄個數的情況。 

chnsearch(st,m,k)

查詢 資料結構

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資料結構 查詢

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