超解析度資源的精確列表和單影象超解析度演算法的基準。
請參閱我實現的超解析度演算法：
build a benckmark like selfexsr_code
state-of-the-art algorithms：
基於原始影象塊稀疏表示的影象超解析度
基於稀疏表示的影象超解析度
基於耦合字典訓練的影象超解析度重建
anchored neighborhood regression for fast example-based super-resolution (iccv2013), radu timofte et al.
基於鄰域快速回歸的快速例項超解析度
a+: adjusted anchored neighborhood regression for fast super-resolution (accv2014), radu timofte et al.
seven ways to improve example-based single image super resolution (cvpr2016), radu timofte et al.
selfexsr
nbsrf
樸素貝葉斯超解析度森林
srcnn
cscn
vdsr
drcn
espcn
fsrcnn
lapsrn
edsr
perceptual loss
srgan
affgan
enhancenet
vespcn
超解析度重建總結
1.srcnn 2,3改進 開山之作，三個卷積層，輸入影象是低解析度影象經過雙三次 bicubic 插值和高解析度乙個尺寸後輸入cnn。影象塊的提取和特徵表示，特徵非線性對映和最終的重建。使用均方誤差 mse 作為損失函式。2.fsrcnn 特徵提取 低解析度影象，選取的核9 9設定為5 5。收縮 ...
深度學習超解析度重建（總結）
本文為概述，詳情翻看前面文章。1.srcnn 2,3改進 開山之作，三個卷積層，輸入影象是低解析度影象經過雙三次 bicubic 插值和高解析度乙個尺寸後輸入cnn。影象塊的提取和特徵表示，特徵非線性對映和最終的重建 使用均方誤差 mse 作為損失函式。2.fsrcnn 特徵提取 低解析度影象，選取...
Adobe超解析度演算法 SRNTT
image super resolution by neural texture transfer srntt adobe 研究院與田納西大學的研究者提出。基於參照的超解析度 與 lr 輸入有相似內容的參照 ref 影象。已有的 refsr 方法是採用內部示例 self example 或外部高頻資...