hbase是三維有序儲存的，通過rowkey（行鍵），column key（column family和qualifier）和timestamp（時間戳）這個三個維度可以對hbase中的資料進行快速定位。
hbase中rowkey可以唯一標識一行記錄，在hbase查詢的時候，有以下幾種方式：
rowkey是乙個二進位製碼流，可以是任意字串，最大長度64kb，實際應用中一般為10-100bytes，以byte形式儲存，一般設計成定長。
建議越短越好，不要超過16個位元組，原因如下：
如果rowkey按照時間戳的方式遞增，不要將時間放在二進位製碼的前面，建議將rowkey的高位作為雜湊字段，由程式隨機生成，低位放時間字段，這樣將提高資料均衡分布在每個regionserver，以實現負載均衡的機率。如果沒有雜湊字段，首字段直接是時間資訊，所有的資料都會集中在乙個regionserver上，這樣在資料檢索的時候負載會集中在個別的regionserver上，造成熱點問題，會降低查詢效率。
必須在設計上保證其唯一性，rowkey是按照字典順序排序儲存的，因此，設計rowkey的時候，要充分利用這個排序的特點，將經常讀取的資料儲存到一塊，將最近可能會被訪問的資料放到一塊。
hbase中的行是按照rowkey的字典順序排序的，這種設計優化了scan操作，可以將相關的行以及會被一起讀取的行訪問在臨近位置，便於scan。然而糟糕的rowkey設計是熱點的源頭。
熱點發生在大量的client直接訪問集群的乙個或極少數個節點（訪問可能是讀，寫或者其他操作）。大量訪問會使熱點region所在的單個機器超出自身承受能力，引起效能下降甚至region不可用，這也會影響同乙個regionserver上的其他region，由於主機無法服務其他region的請求。
設計良好的資料訪問模式以使集群被充分，均衡的利用。為了避免寫熱點，設計rowkey使得不同行在同乙個region，但是在更多資料情況下，資料應該被寫入集群的多個region，而不是乙個。下面是一些常見的避免熱點的方法以及它們的優缺點：
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