python 執行緒不適合計算密集型的例子

多個執行緒幹同一件事 vs 乙個執行緒幹一件事

2 個執行緒算 2 個斐波那契 vs 1 個執行緒算 2 個斐波那契，沒想到居然後者更快一些，原來 python 中的執行緒不適合計算密集型。

原因：

#!

/usr/bin/env python
# -*
- coding: utf-8-
*-from threading import thread
import time
import datetime
def febo
(n):
if n <=2:
return n
return
febo
(n-1)+
febo
(n-2
)def print_time()
:    time_stamp = datetime.datetime.
now(
)    print (time_stamp.
strftime
('%y.%m.%d-%h:%m:%s'))
class ethread
(thread)
:    def __init__
(self, n)
:super
(ethread, self)
.__init__()
self.n = n
def run
(self)
:febo
(self.n)
class ethread2
(thread)
:    def __init__
(self, n)
:super
(ethread2, self)
.__init__()
self.n = n
def run
(self)
:febo
(self.n)
febo
(self.n)
n =35
def main()
:print_time()
w =ethread
(n)    w1 =
ethread
(n)    w.
start()
w1.start()
w.join()
w1.join()
print_time()
print
("------------"
)print_time()
ww =
ethread2
(n)    ww.
start()
ww.join()
print_time()
main
()

2019.12

.19-17:
39:002019.12
.19-17:
39:04--
----
----
--2019.12
.19-17:
39:042019.12
.19-17:
39:07

#!

/usr/bin/env python
# -*
- coding: utf-8-
*-from multiprocessing import process
import time
import datetime
def febo
(n):
if n <=2:
return n
return
febo
(n-1)+
febo
(n-2
)def print_time()
:    time_stamp = datetime.datetime.
now(
)    print (time_stamp.
strftime
('%y.%m.%d-%h:%m:%s'))
class eprocess
(process)
:    def __init__
(self, n)
:super
(eprocess, self)
.__init__()
self.n = n
def run
(self)
:febo
(self.n)
class e2
(process)
:    def __init__
(self, n)
:super
(eprocess2, self)
.__init__()
self.n = n
def run
(self)
:febo
(self.n)
febo
(self.n)
n =38
def main()
:print_time()
w =eprocess
(n)    w1 =
eprocess
(n)    w.
start()
w1.start()
w.join()
w1.join()
print_time()
print
("------------"
)print_time()
ww =
eprocess2
(n)    ww.
start()
ww.join()
print_time()
main
()

原因：

真的不適合

1 做事情的時候聽 真的不適合我。曾經嘗試了很多次，甚至現在有時候也會想著寫 的時候聽 看書的時候聽 但是，真的，這不適合我。以後有這種想法的時候，及時告誡自己，真的不行，效率奇低！2 宿舍不是適合我學習的地方。從實驗室把電腦扛回宿舍，一本正經想要學習。最後都以跟室友聊天 吃零食 東摸摸西看看結束。...

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01Junit不適合多執行緒併發測試

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