參考資料
source ~/.bashrcconda update -n base -c defaults conda# 檢視建立的虛擬環境
conda env list
# 建立名為pytorch的虛擬環境
conda create -n pytorch python=3.7
# 啟用虛擬環境
conda activate pytorch
# 退出虛擬環境
conda deactivate
# 刪除虛擬環境
conda env remove -n pytorch
# 檢視所有的源
conda config --show channels
# 新增源
conda config --add channels
conda config --set show_channel_urls yes
# 刪除源
conda config --remove channels
#恢復default源
conda config --remove-key channels
# 檢視某個指定環境的已安裝包
conda list -n pytorch
# 安裝package，如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍的環境中
# 注意安裝完jupyter後需要source ~/.bashrc否則會出錯。
conda install jupyter -n pytorch
# 更新package（可指定環境）
conda update jupyter
# 刪除package（可指定環境）
conda remove jupyter
# 更新conda，保持conda最新
conda update conda
# 更新python
jupyter notebook
雖然jupyter notebook是在虛擬環境中安裝的，但是呼叫的還是系統中的python3.5。如果想使用虛擬環境中安裝的python3.7。需要在jupyter notebook中新增conda虛擬環境。
conda deactiate
conda config --set auto_activate_base false
如果需要進入base基礎環境，使用conda activate base進入.
conda activate base
恢復自動進入虛擬base基礎環境命令
conda config --set auto_activate_base true
linux 利用 miniconda 搭建 jupyter notebook 開發環境(一)
conda、miniconda、anaconda的區別以及在pycharm中選擇conda的虛擬環境
anaconda,miniconda,conda,pip的區別？
python基礎（五） - 在conda中更改源
pytorch / packages / torchtext 0.4.0
conda環境共享jupyter notebook(notebook 新增 conda 環境)
jupyter notebook :importerror: cannot import name 『constants』 解決方案
安裝conda後取消命令行前出現的base，取消每次啟動自動啟用conda的基礎環境
conda切換環境 conda
2020 8 3理論課 親緣關係和pca分析 gcta運用的是bed模式 需要轉化 make bed 無root許可權下conda的安裝 wget no check certificate 2.安裝 bash miniconda3 4.7.12 linux x86 64.sh 切換到家目錄 cd s...
conda常用命令學習總結
conda更換國內源方法鏈結 檢視當前已有環境 conda info envs或者 conda env list建立新環境 conda create n env name python 3.6 同時安裝必要的包 conda create n env name numpy matplotlib pyt...
conda環境配置python和機器學習
coda官網 wget c https no check certificate安裝 bash miniconda3 latest linux x86 64.sh之後一直按回車和輸yes就行了。安裝成功後檢查版本 前面為conda安裝位址 public home fucheng miniconda3...