1、在高併發的場景下本應該查詢快取的,都去查詢資料庫了
情況1例如:
if (!map.isempty()) else此種情況下在高併發的情況下,多個程序會同時訪問資料庫並向redis放資料
情況1解決的辦法是新增關鍵字
1、synchronized (效率太低了)2、雙重檢測的新增
string userfuncmapkey = constantconfig.user_func_map_key;2、是指查詢乙個資料庫一定不存在的資料,這樣就可以繞過快取直接訪問資料庫,如此進行攻擊的話,就造成資料庫的壓力過大。// 獲取快取
mapremap = (map)redisclienttemplate.get("testfuncid");
// 若快取為空,則查詢db
if (remap == null || remap.isempty()) {
synchronized (this){
remap = (map)redisclienttemplate.get("testfuncid");(最最關鍵的就是這一步)
if(remap == null || remap.isempty()){
system.out.println( "重資料庫裡面獲得");
解決的方案:查詢不到的資料也放到redis裡面,設定有效時間是60秒
快取 redis 快取穿透
哪一些因素 考慮使用redis,畢竟 redis 也要增加成本 1 熱點資料 2 讀的成本非常大 3 讀多寫少 4 對資料一致性要求 沒有那麼嚴格 可以出現資料與資料庫不一致 1 秒殺場景 3 物流查詢軌跡 熱點資料 啟用的資料是被快取到redis 當中 快取key 乙個時間點過期的時候,如果快取資...
Redis快取穿透
假如,有數百名黑客,瘋狂的登入錯誤的賬號。按照一般流程,我們首先會在redis快取中查詢有無該賬號,如果沒有,繼續往資料庫中查詢該賬號。那麼,快取機制就是去意義了。因為所有請求都繞過redis快取,直接命中在資料庫中,資料庫就會宕機。當使用者進行登入的時候,如果在redis和資料庫中都沒有找到賬號,...
redis快取穿透
一般的使用快取模型 優點 減輕伺服器壓力 缺點 假設使用者故意使用乙個不存在的key請求,伺服器每次還是會請求資料庫 改進方案 查詢資料庫,不存在時,向快取中存放乙個特殊字元 優點 使用者使用乙個不存在的key重複請求,可以避免給伺服器帶來的壓力 缺點 使用者每次使用不同的且不存在的key請求,該模...