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解決redis快取穿透方案
快取技術可以用來減輕資料庫的壓力，提公升訪問效率。目前在企業專案中對快取也是越來越重視。但是快取不是說隨隨便便加入專案就可以了。將快取整合到專案中，這才是第一步。而快取帶來的穿透問題，進而導致的雪蹦問題都是我們迫切需要解決的問題。本篇文章將我平時專案中的解決方案分享給大家，以供參考。
一、快取穿透的原理
1、先從快取中取資料，如果能取到，則直接返回資料給使用者。這樣不用訪問資料庫，減輕資料庫的壓力。
2、如果快取中沒有資料，就會訪問資料庫。
快取就像是資料庫的一道防火牆，將請求比較頻繁的資料放到快取中，從而減輕資料庫的壓力。 但是如果有人惡意攻擊，那就很輕鬆的穿透你的快取，將所有的壓力都給資料庫。比如上圖，你快取的key都是正整數，但是我偏偏使用負數作為key訪問你的快取，這樣就會導致穿透快取，將壓力直接給資料庫。
二、導致快取穿透的原因
快取穿透的問題，肯定是再大併發情況下。依此為前提，我們分析快取穿透的原因如下：
1、惡意攻擊，猜測你的key命名方式，然後估計使用乙個你快取中不會有的key進行訪問。
2、第一次資料訪問，這時快取中還沒有資料，則併發場景下，所有的請求都會壓到資料庫。
3、資料庫的資料也是空，這樣即使訪問了資料庫，也是獲取不到資料，那麼快取中肯定也沒有對應的資料。這樣也會導致穿透。
如上圖所示，解決的步驟如下：
1、再web伺服器啟動時，提前將有可能被頻繁併發訪問的資料寫入快取。—這樣就規避大量的請求在第3步出現排隊阻塞。
2、規範key的命名，並且統一快取查詢和寫入的入口。這樣，在入口處，對key的規範進行檢測。–這樣儲存惡意的key被攔截。
3、synchronized雙重檢測機制，這時我們就需要使用同步（synchronized）機制，在同步**塊前查詢一下快取是否存在對應的key，然後同步**塊裡面再次查詢快取裡是否有要查詢的key。 這樣「雙重檢測」的目的，還是避免併發場景下導致的沒有意義的資料庫的訪問（也是一種嚴格避免穿透的方案）。
這一步會導致排隊，但是第一步中我們說過，為了避免大量的排隊，可以提前將可以預知的大量請求提前寫入快取。
4、不管資料庫中是否有資料，都在快取中儲存對應的key，值為空就行。–這樣是為了避免資料庫中沒有這個資料，導致的平凡穿透快取對資料庫進行訪問。空值如果太多，也會導致記憶體耗盡。導致不必要的記憶體消耗。這樣需要給key設定較短的過期時間，避免記憶體被惡意佔滿。導致正常的功能不能快取資料。
5、布隆過濾，檢視key是否存在
redis 快取穿透 快取雪崩處理方案
一 快取穿透 什麼是快取穿透 訪問某一key的時候，該key不在redis中，也不在db中，因此當非法使用者頻繁請求該key的時候，每一次請求，都直接穿過了redis，都最終落在的db上，從而造成宕機，影響整個系統，這種現象稱之為快取穿透 處理方案 二 快取雪崩 什麼是快取雪崩 每乙個key存在過期...
快取 redis 快取穿透
哪一些因素 考慮使用redis，畢竟 redis 也要增加成本 1 熱點資料 2 讀的成本非常大 3 讀多寫少 4 對資料一致性要求 沒有那麼嚴格 可以出現資料與資料庫不一致 1 秒殺場景 3 物流查詢軌跡 熱點資料 啟用的資料是被快取到redis 當中 快取key 乙個時間點過期的時候，如果快取資...
redis 快取穿透
1 在高併發的場景下本應該查詢快取的，都去查詢資料庫了 情況1例如 if map.isempty else此種情況下在高併發的情況下，多個程序會同時訪問資料庫並向redis放資料 情況1解決的辦法是新增關鍵字 1 synchronized 效率太低了 2 雙重檢測的新增 string userfun...