方法解析順序(method resolution order -mro)，是一種在多重繼承中用於確定方法搜尋順序的演算法，又稱 c3 超類線性化(superclass linearization)。python 會計算出每乙個類的 mro 列表。乙個類的 mro 列表是乙個包含了其繼承鏈上所有基類的線性順序列，並且列表中的每一項均保持唯一。當需要在繼承鏈中尋找某個屬性時，python會在 mro 列表中從左到右開始查詢各個基類，直到找到第乙個匹配這個屬性的類為止。
我們不必深究這個演算法的數學原理，它實際上就是合併所有父類的mro列表並遵循如下三條準則：
其實我們只需要知道 mro 列表中類的順序代表著類層次結構間的關係即可。
考慮如下類層次結構的 mro 列表：
class base:
def __init__(self):
print('base.__init__')
class a(base):
def __init__(self):
super().__init__()
print('a.__init__')
class b(base):
def __init__(self):
super().__init__()
print('b.__init__')
class c(a,b):
def __init__(self):
super().__init__() # only one call to super() here
print('c.__init__')
>>> c.__mro__
(, , ,
, )>>>
例如，由於父類排序不當，便可能會丟擲這樣的異常。
class base(object): pass
class a(base): pass
class b(base, a): pass
traceback (most recent call last):
file "c:/users/iwhal/desktop/pytest/mro學習.py", line 11, in class b(base, a):
typeerror: cannot create a consistent method resolution
order (mro) for bases base, a
class base_1: pass
class base_2: pass
class a(base_2, base_1): pass
class b(base_1, base_2): pass
class c(a, b): pass
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