現在python資料分析是這個方向越來越受到重視，一般的大型網際網路公司都會有這個崗位，畢竟在網際網路的世界裡資料是基礎，所以，很多人看好python資料分析師這個崗位，想從事資料分析，那麼資料分析都需要有什麼基礎呢？
首先，我們以企業對應的崗位jd來作為學習的嚮導，應該是最準確的。我們來看看某招聘**上的崗位要求：
我們來總結一下：分析工具：一般要求spss/sas/r/python等分析工具至少會一種，會兩種以上加分，有的企業因內部需求，會指定的一種；資料庫：絕大會要求會sql，部分要求sql/nosql會一種，高階的分析師或者大型企業要求能夠處理大資料，需要hive(較少的需要hadoop/spark)；
資料探勘：少部分要求會建模，了解基本的演算法模型，能夠做資料**，即便不要求，演算法也是加分項；
結果輸出：excel/ppt/tableau。excel和ppt要求的比較多，主要用作常規的資料呈現，與業務部門溝通等，tableau一般作為視覺化或者分析工具的加分項或者要求之一；
如果說真正當乙個初級資料分析，起碼你要會熟練運用用excel，掌握python中numpy、pandas和matplotlib的一些基本操作，可以做基本的資料分析處理和視覺化，進行探索性的資料分析，觀察資料分布、計算各種統計量，得出一些基本的結論,最最基礎的還是統計學知識。
統計學在大學中一般都會有相應課程，一定要好好學習，如果是已經畢業的人員，那麼就趕緊複習去吧。
資料分析 基礎知識
1.截位直除 1 選項差距大 保留兩位 a.選項首位不同 b.首位相同，次位差大於首位 2 選項差距小 保留三位 首位相同，次位差小於等於首位 一步除法 只截分母 多步除法 分子 分母都截2.比較型 1 一大一小，直接看 分子大的分數大 2 同大同小 a.豎著直除 兩個以上分數時，優先使用 b.橫著...
python資料分析基礎知識點一
map函式用於遍歷序列。對序列中每個元素進行操作，最終獲取新的序列 如 li 11,22,33 new list map lambda a a 100,li list new list 輸出結果 111,122,133 如 li 11,22,33 s1 1,2,3 new list map lamb...
資料分析基礎知識應知應會
簡單來說，資料分析就是從龐大的資料集之中獲取或者提煉出你想要的資訊。有三大作用，分析現狀，告訴你過去發生了什麼 分析原因，告訴你為什麼會發生這種事 分析，告訴你將來會發生什麼事。主要分六步，明確分析目的和思路，收集資料，資料處理，資料分析，資料展現，撰寫報告。資料探勘其實是一種更高階的資料分析方法，...