1. select * from test where time >= '20190101' and where time < '20191201'
2. store 使用者資料 into [lib://test_qvd (win-i1nf3g039d9_qs_chanpin_dev)/使用者資料201901_201912.qvd];
2. 然後在自動生成的指令碼裡面，加上全量和增量的**，如下：
unqualify *;
[使用者資料_temp_da60bde4-1ebd-e1e9-2a3f-1f7a1a09]:
//增量資料
load
[a] as [b],
[c] as [d]
resident [使用者資料];
concatenate([使用者資料_temp_da60bde4-1ebd-e1e9-2a3f-1f7a1a09]) //很重要
//全量資料
load
[a] as [b],
[c] as [d]
from [lib://fft_qvd (win-i1nf3g039d9_qs_chanpin_dev)/使用者資料201909_201912.qvd](qvd);
drop table [使用者資料];
rename table [使用者資料_temp_da60bde4-1ebd-e1e9-2a3f-1f7a1a09] to [使用者資料];
[autocalendar]:
declare field definition tagged ('$date')
fields
dual(year($1), yearstart($1)) as [year] tagged ('$axis', '$year'),
dual('q'&num(ceil(num(month($1))/3)),num(ceil(num(month($1))/3),00)) as [quarter] tagged ('$quarter', '$cyclic'),
dual(year($1)&'-q'&num(ceil(num(month($1))/3)),quarterstart($1)) as [yearquarter] tagged ('$yearquarter', '$qualified'),
dual('q'&num(ceil(num(month($1))/3)),quarterstart($1)) as [_yearquarter] tagged ('$yearquarter', '$hidden', '$simplified'),
month($1) as [month] tagged ('$month', '$cyclic'),
dual(year($1)&'-'&month($1), monthstart($1)) as [yearmonth] tagged ('$axis', '$yearmonth', '$qualified'),
dual(month($1), monthstart($1)) as [_yearmonth] tagged ('$axis', '$yearmonth', '$simplified', '$hidden'),
dual('w'&num(week($1),00), num(week($1),00)) as [week] tagged ('$weeknumber', '$cyclic'),
date(floor($1)) as [date] tagged ('$axis', '$date', '$qualified'),
date(floor($1), 'd') as [_date] tagged ('$axis', '$date', '$hidden', '$simplified'),
if (daynumberofyear($1) <= daynumberofyear(today()), 1, 0) as [inytd] ,
year(today())-year($1) as [yearsago] ,
if (daynumberofquarter($1) <= daynumberofquarter(today()),1,0) as [inqtd] ,
4*year(today())+ceil(month(today())/3)-4*year($1)-ceil(month($1)/3) as [quartersago] ,
ceil(month(today())/3)-ceil(month($1)/3) as [quarterrelno] ,
if(day($1)<=day(today()),1,0) as [inmtd] ,
12*year(today())+month(today())-12*year($1)-month($1) as [monthsago] ,
month(today())-month($1) as [monthrelno] ,
if(weekday($1)<=weekday(today()),1,0) as [inwtd] ,
(weekstart(today())-weekstart($1))/7 as [weeksago] ,
week(today())-week($1) as [weekrelno] ;
derive fields from fields [user_amount] using [autocalendar] ;
1. select * from test where time >= '20190101' and where time >= '20191201'如何做資料產品？
1 產品給誰用？資料給誰看？使用者分幾類？不同類使用者訴求有無差別？2 ta為什麼要看資料？看完之後做什麼？要說清楚給使用者設計的資料產品在解決什麼問題，到底要給使用者看哪些資料？在實際的操作過程中，可能面臨理解不一的情況。這裡需要統一資料口徑，要保證使用者對資料概念的理解和你的理解是一樣的，這是資...
如何做資料的分類？
常見的資料分類方式有2種，一種是按照資料所屬的類別進行層次分類，一種是採用關鍵字或者標籤的方式進行分類。到底哪種方式好呢？我想本身並不應該有明顯的界限，如果資料本身就不叫有層次劃分如 生物學中的種 屬 科 目等層次的分類，那麼採用層次分模擬較好 一般而言採用關鍵字的方式比較有彈性，使資料可以隸屬為多...
如何做資料的分類？
常見的資料分類方式有2種，一種是按照資料所屬的類別進行層次分類，一種是採用關鍵字或者標籤的方式進行分類。到底哪種方式好呢？我想本身並不應該有明顯的界限，如果資料本身就不叫有層次劃分如 生物學中的種 屬 科 目等層次的分類，那麼採用層次分模擬較好 一般而言採用關鍵字的方式比較有彈性，使資料可以隸屬為多...