public
class
main}}
}}
每一次迴圈是比較相鄰兩個數的大小,小的在前,大的在後,一趟後最後乙個數是最大的數。
無論最好還是最壞情況下時間複雜度都是o(n
2)
o(n^2)
o(n2
),是一種比較低效率的排序方法。
public
class
main}if
(min != i)}}
}
插入排序的思想是假設已經排好了前面一部分,再將後面的元素乙個乙個插入到排好的序列中,並保持有序。
public
class
main
else}}
}}
插入排序的時間複雜度不穩定,跟原序列的排序情況有關,如果原序列已經是有序(和目標順序一致)的,那麼時間複雜度是 o(n
)o(n)
o(n)
,而如果是逆序的,則時間複雜度是 o(n
2)
o(n^2)
o(n2)。
歸併排序的思路是一半一半排序,假設左右兩邊都已經是有序的了,那麼再按大小順序插入乙個新的陣列裡即可,需要 n
nn 次操作,而利用遞迴來使左右兩邊達到有序需要 log
2n
log_2n
log2n
次,因此總的時間複雜度是 o(n
logn
)o(nlogn)
o(nlog
n),又因為需要乙個輔助的陣列,空間複雜度是 o(n
)o(n)
o(n)
。
public
void
mergesort
(int
nums)
private
void
mergesorthelper
(int
nums,
int[
] help,
int start,
int end)
else
}while
(i < mid)
while
(j < end)
for(k = start; k < end; k++
)}
快排的大致思路是找到乙個中間數,使這個數左邊的都小於等於它,右邊的數都大於等於它,然後接著遞迴處理兩邊的部分。
快排的時間複雜度和原陣列裡的順序有關,平均複雜度為 o(n
logn
)o(nlogn)
o(nlog
n),當原陣列是有序的時候,時間複雜度達到最差,為o(n
2)
o(n^2)
o(n2
)
public
void
quicksort
(int
nums)
private
void
quicksorthelper
(int
nums,
int start,
int end)
while
(i < j && nums[i]
<= nums[m]
) t = nums[m]
; nums[m]
= nums[j]
; nums[j]
= nums[i]
; nums[i]
= t;}if
(start < i)
quicksorthelper
(nums, start, i);if
(i < end)
quicksorthelper
(nums, i +
1, end)
;}
非遞迴版本
public
void
quicksort
(int
nums));
while
(!stack.
isempty()
)if(range[0]
< i -1)
stack.
push
(new
int)
;if(i +
1< range[1]
) stack.
push
(new
int)
;}}
由於大根堆具有堆頂是最大值的性質,因此可以根據堆的插入(向上重排)和刪除(向下重排)來進行排序。
堆的插入和刪除都涉及到堆的重排,時間複雜度是 o(l
ogn)
o(logn)
o(logn
),需要 n
nn 次,因此時間複雜度是 o(n
logn
)o(nlogn)
o(nlog
n)。
class
solution
else}}
//排序
for(i = nums.length -
1; i >
0; i--)if
(j < i)
next = j;}}
}}
排序演算法總結
1 直接插入排序 1 穩定性 穩定 2 適用情況 待排記錄規模較小,或者記錄已經基本有序 2 希爾排序 1 穩定性 不穩定 2 特點 希爾排序的執行時間依賴於增量序列,它的效率比直接插入排序有較大的改進。3 氣泡排序 1 穩定性 穩定 2 特點 當待排記錄基本有序是,氣泡排序是不錯的選擇 但由於氣泡...
排序演算法總結
1 選擇排序 選擇排序的思想是依次從待排序數列中選擇最大 小 的 第二大 小 的等等,然後依次重新排列為有序數列。void selectionsort int a,int n if min i 時間複雜度o n 2 2 歸併排序 void merge int a,int left,int mid,i...
排序演算法總結
學習了這麼多的排序演算法,還沒有做個總結,呵呵 氣泡排序 氣泡排序是最慢的排序演算法。在實際運用中它是效率最低的演算法。它通過一趟又一趟地比較陣列中的每乙個元素,使較大的資料下沉,較小的資料上公升。它是 o n 2 的演算法。快速排序 快速排序是乙個就地排序,分而治之,大規模遞迴的演算法。從本質上來...