前段時間，營銷之父菲利普·科特勒在中國行的一次分享中提到了營銷的很多新變化。 他說，「近來，市場營銷出現了乙個變革，就是資料營銷。每乙個公司如果不轉向資料營銷，都是在犯錯誤。」
尤其2023年，資料營銷成為了眾多企業數位化轉型的必選項。「得資料者得天下」，成為越來越多企業的普遍共識。
一、營銷巨變，資料營銷正在成為營銷主流
營銷的環境變了，已經成為了全行業的共識。 這種變化主要表現在兩個方面：
一方面，流量越來越貴，營銷成本越來越高； 近年來，人口紅利消失，電商流量紅利衰減，全行業流量持續走低已經成為事實，企業使出渾身解數卻收效甚微。
另一方面，資料營銷成為營銷主流。 盒馬鮮生、瑞幸咖啡等這些擁有數位化運營體系的新物種的崛起，在一定程度上給各行各業帶來營銷啟示。未來的營銷能力體現在資料量和資料探勘能力上。
作為營銷的不同階段，資料營銷、營銷智慧型已經成為了一批優秀的企業在營銷方向的關鍵性選擇和部署，直接加強和加速企業的核心競爭力、創新能力、效率和利潤。 資料營銷不僅僅是一種工具、技術和方法，更是一種經營理念，它改變了營銷模式與服務模式。
資料營銷給營銷模式帶來的變化，直接反映在企業營銷預算的計畫上。
在過去10年，企業的營銷預算是以年、季度為單位的。而在資料驅動的營銷環境下，企業的營銷預算可以做到以月、以周、天為單位，甚至更激進的是實時調整自己的營銷計畫。 不誇張地說，過去的企業營銷，投入和效果很難預知。但是今天，資料營銷讓營銷走向了科學。
同時，「資料」只是走向「智慧型」的前奏，基於資料的智慧型營銷將接管未來。
二、營銷資料中臺，企業數位化轉型的最佳入口
網際網路下半場，一切都在數位化。
以資料驅動的數位化，將幫助企業全面了解使用者的需求變化，也能為企業在營銷、產品、業務等各個環節提供支撐，進一步提公升企業的經營效率。
但在開展資料營銷的轉型時，企業通常會遇到三個核心問題：
如何收集彙總和運營自己的資料？
如何建立資料運營團隊？
如何在短期內快速展現成果，在企業內部建立信心？
這三個核心問題，通過營銷資料中颱都能給出最佳答案。 因為，能對資料進行標準化處理，並且能進一步挖掘資料價值的營銷資料中臺，正在成為越來越多企業資料營銷的最佳入口。
營銷資料中臺代表了營銷行業的最先進生產力。
僅從營銷層面來看，如今常規的營銷模式已經無法滿足企業對於消費者和精細化運營的需求。而營銷資料中臺正在從三方面滿足企業的精細化運營需要：
① 實現資料沉澱和多場景資料運用
營銷資料中颱能對消費者進行深入了解，能制定不同人群的個性化營銷策略，能制定不同消費渠道的差異化策略等。
② 擁有資料運用閉環機制
營銷資料中颱能從廣告投放到電商轉化進行全流程資料管理，能評估不同策略轉化效果。
③ 進行資料打通
營銷資料中臺能夠實現從廣告投放到電商轉化和社互動動的統一識別和管理。 也就是說，當企業擁有了營銷資料中台後，可以根據生產、銷售、電商、服務等全域性資料，對整個營銷體系進行精細化操作，提公升營銷執行的roi（投資回報率），大幅度節省廣告成本。
此外，因為有了營銷資料中臺提供的全面、多元、實時的資料分析報表，企業決策者也能夠及時掌握營銷效果，並且根據營銷情況制定相應決策。在這個過程中，企業就形成了乙個靠資料驅動運營的良性迴圈，也在迴圈中不斷提高營銷的精準度。
正數科技可以通過企業的資料**，進行id（使用者賬號）打通，通過知識圖譜進行底層資料的結構化，建立自定義標籤，幫助企業進行id級的精準廣告投放模式，打造多段式的精準營銷體系，促進公域和私域流量高效結合，形成貫穿業務全鏈的流量經營模式，讓營銷效果全鏈可評估、可優化和可變現，統一各個業務口徑的消費者畫像，提公升具體業務場景的營銷效率。
運用資料中臺，企業可以通過多種ai技術進行全鏈路、多維度資料打通。
實際上，就是打通了企業的感知、認知環節，而感知和認知的打通，能讓企業最終形成完整的閉環智慧型應用。
如果有一句話形容營銷資料中颱的作用，那就是它賦予了市場部在數字營銷領域的微觀操作能力。
三、營銷資料中臺正在滲透各行各業
營銷數字中臺就是乙個容器，是企業存放資料的地方，但是當企業的資料量達到乙個非常可怕的體量的時候，就需要通過知識圖譜對資料價值進行挖掘，去發現資料背後的關聯關係。
也就是說，企業只有先搭建營銷資料中臺，才能做知識圖譜這件事。
知識圖譜在營銷領域使用的邏輯是，將企業的各種資料進行提煉，形成知識圖譜。通過知識圖譜對多源異構的資料進行分析提煉，形成針對產品或品牌的智慧型營銷知識圖譜。
實際上，在知識圖譜使用過程中，對資料和經驗的收集是不斷迭代形成的。具體是根據使用過程的使用者反饋，進行不斷調整。
知識圖譜技術具備提公升網路智慧型化水平和模擬人類思維的能力。目前被廣泛應用於智慧型搜尋、使用者互動、電子商務、風險識別等領域，為這些應用的發展賦能。
知識圖譜是認知智慧型的核心技術，知識圖譜給資料庫帶來的革命是任何兩個資料節點之間都可以建立關係，當關係建立好之後就有機會按照維度來進行分析、關聯、探索，就像人的大腦一樣。
人的大腦沒有「行」和「列」，而是「圖」。當人類用大腦進行邏輯計算思考世界的時候會發現，人類可以探索、發現從來都沒有想到的東西，通過「圖」的資料結構不斷延展，這就是為什麼人類可以創造的原因。
總結來說，每乙個企業都可以利用資料為企業、組織打造知識圖譜，然後利用ai提公升業務效率。
這兩年汽車市場整體銷量逐年下滑，對於汽車企業來說，過去它們按照傳統的商業模式把汽車生產出來，再把汽車賣掉。
但是今天，它們會發現競爭越來越大，庫存銷越來越多。這時候，汽車企業如何做資料營銷？ 作為傳統行業的汽車企業，要怎麼構建資料能力？那就是搭建資料中臺。很多汽車企業選擇從營銷資料中臺入手。
一方面，營銷資料中颱在一定程度上能為車企節省營銷成本。過去車企傳統廣告投放可能需要幾個億，但是搭建營銷資料中臺之後，資料中颱能幫助車企節省1%的預算，也就是大幾千萬。
另一方面，當資料中臺一點點地積累更多資料之後，車企就能通過中臺覆蓋任何乙個想做的數位化場景。運用營銷資料中臺，母嬰行業的真實情況已經顯現。
在研究母嬰行業資料之後發現，在中國25歲到40歲的女性人群中，60%的女性來自於三到六線城市。但是，整個中國的母嬰廣告，只有20%投放到三到六線城市。
通過資料研究得出的行業情況，更有助於母嬰企業調整市場策略。 而營銷資料中颱的價值就在於，它能用科學的資料告訴你，行業發生了什麼，助於決策者做出戰略決策。
四、數字時代，資料中臺正在推動行業變革公升級
資料從來沒有像現在這樣更有助於企業變革公升級。營銷資料中颱的出現，能讓企業在多維度中變革公升級。
1.精準營銷，做大消費者終身價值
在使用者獲取成本不斷上公升，且獲取使用者難度愈加提公升的今天，如何提高「客戶終生價值（ltv=life time value）」應該成為每乙個企業必須要思考的問題。 如果不能把ltv（消費者終身價值）做大，不能創造更多的使用者價值，那麼每個企業一定都會入不敷出。 在吳明輝看來，唯有提高ltv（客戶終生價值），才能實現更多盈利。每一家企業都一定要使自己的使用者價值遠遠大於營銷成本。 在數位化時代的今天，企業只有通過營銷資料中颱的精準匹配，重塑消費者的需求和產品之間的關係，為使用者創造更大的價值，才能達到提高ltv（客戶終生價值）的目標。
2.資料洞察，助力企業智慧型決策
對於企業而言，營銷資料中臺不僅僅只是為企業解決營銷問題，更重要的是它能在企業內部構建起以資料和技術為驅動的營銷能力，讓企業真正利用資料實現智慧型決策。 近年來企業在運營管理和市場營銷方面遇到了諸多挑戰。
但是通過營銷資料中颱的技術賦能和資料洞察，企業能在整個營銷全鏈路決策過程中，從使用者洞察、人群分析到廣告投放和營銷等各個環節，推動資料價值得到不斷釋放。
3.加速組織協同，實現跨部門資料協同
任何企業的變革，都需要中高層達成共識，基層員工有機協作，才能穩健開展。企業的數位化轉型始終應該從企業管理、經營目標和組織協同層面思考。
在資料營銷、智慧型營銷時代，企業應當致力於整合跨部門資源和各方合作，不斷沉澱資料資產並挖掘商業價值，通過資料營銷、營銷智慧型化實現資料資產貢獻最大化。
4.加速數位化轉型，實現從資料到智慧型的躍遷
組織和企業的數位化能力，關鍵看資料能力。營銷資料中颱將幫助組織和企業實現從資料匯聚，資料的價值和場景挖掘，到資料變現，加速數位化轉型，實現從資料到智慧型的躍遷。 人工智慧的最終階段就是實現真正的智慧型化，把人類大腦裡核心的知識、演算法，真正完全地部署到計算引擎裡去，能夠讓計算機自動地去做決策，從而真正提高各行各業人的工作效率。 百貨店之父約翰•沃納梅克(john wanamaker)在100多年前就曾抱怨道，「我知道我的廣告費有一半浪費了，但問題是我不知道是哪一半」。 在數位化的今天，這樣的問題，不再成為問題。
智慧型製造下乙個風口 工業智慧型
導 讀 大規模的資料應用和平台架構在金融 電信等行業經歷了充分的驗證和演進，加上政策的催化作用，構成了工業智慧型拐點到來的先決條件 工業一般分 為流程工業和離散工業。兩者最大的差異在生產的自動化程度 資料的可得性和工業的複雜度，而最大的共性在於，每乙個場景都需求各異，進入任何乙個細分領域都需要有足夠...
資料庫啟動 下乙個
3 startup 此命令建立完整的乙個例項 無論這三個步驟來安裝和開啟資料庫例項。在這一點上的資料庫，使得所述資料檔案和聯機重做日誌檔案，通常還要求回滾或更多。然後，系統可以在除前面可見startup mount無論提示方式之外，它會給出乙個 資料庫已開啟 的提示。此時，資料庫系統處於正常工作狀態...
中序遍歷查詢下乙個節點
給定乙個二叉樹和其中的乙個結點，請找出中序遍歷順序的下乙個結點並且返回。注意，樹中的結點不僅包含左右子結點，同時包含指向父結點的指標。思路 就是只考慮當前節點的右邊，父親部分。public class treelinknode 解題思路 如果乙個節點的右子樹不為空，那麼該節點的下乙個節點是右子樹的最...