統計yolo 測試集標籤中，共有目標個數

import numpy as np

data = 
count = 0
for line in open("h:/dataset/data/text_all.txt", "r"):  # 設定檔案物件並讀取每一行檔案，測試集路徑
#print(data)
#f3 = open('e:\code\tx\dir.txt','r')
for a in data:#txt檔案中每一張路徑
print(a)
line3=a[:-5] #讀取每行去掉後四位的數#
print(line3)
str1 = line3 + '.txt' #每一張對應的標籤
print(str1)
with open(str1, "r",encoding='utf-8') as f:
for index, line in enumerate(f):
count += 1#開啟檔案
print(count)

mac下YOLO中文標籤實現

上述博文講了修改方法，但是有如下幾個坑 1，mac下未找到字型 usr share fonts truetype arphic ukai.ttc 2，自動讀取可識別物體名稱列表檔案並從字型中生成對應 坑1 用修改後的make labels chn.py來處理，其中的乙個坑是coco.names讀出的...

YOLO訓練自己的資料集

很高興現在已經有幾百人通過我的教程成功地使用yolo處理自己的資料集。最近一直在用cnn的模型做影象二分類，但苦於效果不佳，於是把影象分類問題轉作目標識別問題。做目標識別選擇了yolo you only look once 乙個最近推出的方法，突出的優點就是速度快。查詢了網上關於yolo的訓練自己資...

yolo生成和訓練資料集

裡面共有兩個資料夾，現在我們使用的是xml2txt xml2txt.py檔案來對我們資料進行處理，首先你需要把你所有標註的xml檔案和所有的檔案放在一起，就像這樣 這是手機拍的 所有檔名很麻煩。明白博主為什麼要重新命名所有的了吧 接著切到剛才的xml2txt.py資料夾內，使用命令 python x...