跳躍表（skiplist）是一種有序資料鏈表結構， 它通過在每個節點中維持多個指向其他節點的指標， 從而達到快速訪問節點的目的。查詢平均效能為o(logn)，最壞的情況會出現o(n)情況，而redis中的zset在資料較多的時候底層就是採用跳躍表去實現的，元素較少的時候會進行小物件壓縮採用壓縮列表實現。
小物件壓縮條件：
hash-max-zipmap-entries 512 # hash 的元素個數超過 512 就必須用標準結構儲存hash-max-zipmap-value 64 # hash 的任意元素的 key/value 的長度超過 64 就必須用標準結構儲存
list-max-ziplist-entries 512 # list 的元素個數超過 512 就必須用標準結構儲存
list-max-ziplist-value 64 # list 的任意元素的長度超過 64 就必須用標準結構儲存
zset-max-ziplist-entries 128 # zset 的元素個數超過 128 就必須用標準結構儲存
zset-max-ziplist-value 64 # zset 的任意元素的長度超過 64 就必須用標準結構儲存
set-max-intset-entries 512 # set 的整數元素個數超過 512 就必須用標準結構儲存
從上述圖我們可以看出跳躍表有以下幾個特點：
1.跳躍表的每個節點都有多層構成。
2.跳躍表存在乙個頭結點，該頭結點有64層結構，每層都包含指向下個節點的指標，指向本層下個節點中間所跨越的節點個數跨度（span）。
3.除頭結點以外，層高最搞的節點為該條約表的level，圖中的跳躍表level為3。
4.每層都是乙個有序鍊錶。
5.最底層的有序鍊錶包含所有的節點數，也即是整個跳躍表的長度。
跳躍表每個節點都維護了多個指向其他節點的指標，所以在進行查詢、更新、刪除等操作的時候不需要進行整條鍊錶的遍歷，可以通過維護的指標過濾掉中間的很多節點，從而達到很快速的訪問效果，一般情況來說跳躍表的效能能與平衡樹相媲美的，而且跳躍表實現較為簡單，所以這也是redis為什麼採用跳躍表來作為zset底層的資料結構實現。
跳躍表的查詢，跳躍表有多層的情況下查詢複雜度為o(logn)，如果跳躍表就一層那麼查詢複雜度會上公升為o(n)，接下來我們就用圖1的例項來模擬下查詢score為70的節點的具體查詢過程。
如圖所示我們需要找到score為70的節點，查詢首先從header開始，因為level為3我們先從l2開始往後開始遍歷，查詢到第乙個節點，發現score比70小，繼續往後遍歷查詢到第五個節點，發現score比70到，於是從當前節點往下一層進行查詢，查詢到節點3，以此類推，最終查詢到score為70的節點。
插入過程：
跳躍表插入節點的時候，首先需要通過score找到自己的位置，也就是需要先走一步查詢過程，找到新節點所處的位置的時候就建立乙個新節點，並對新節點分配乙個層數（這裡層數的分配redis採用的是random隨機機制，分配層數從1開始，每次晉公升為上一層的概率為0.25），層數分配完了之後將前後指標進行賦值將新節點與舊節點串起來，如果層數大於當前的level還需要進行level的更新操作。
更新過程：
更新過程會稍微複雜一些，更新其實就是插入，只不過插入的時候發現value已經存在了，只是需要調整一下score值，如果更新的score值不會帶來位置上的改變，那麼直接更新score就行不需要進行調整位置，但是如果新score會導致排序改變，那麼就需要調整位置了，redis採用的方式比較直接就是先刪除這個元素然後再插入這個元素即可，前後需要兩次路徑搜尋。
參開文獻：
1.redis 深度歷險：核心原理與應用實踐
Redis資料結構 跳躍表
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Redis資料結構 skiplist（跳躍表）
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Redis資料結構之跳躍表
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