跳表是乙個隨機化的資料結構，實質就是一種可以進行二分查詢的有序鍊錶。
跳表在原有的有序鍊錶上面增加了多級索引，通過索引來實現快速查詢。
跳表不僅能提高搜尋效能，同時也可以提高插入和刪除操作的效能。
如果要查詢17這個元素，我們從二級索引的6開始，發現右邊是15，還是小於7，於是進入一級索引，此時找到17元素。
只需要進行很少的比較就可以找到所需元素。
相當於是乙個空間換時間的演算法。
跳表查詢、插入、刪除的時間複雜度為o(log n)。
首先，我們來分析下redis的有序集合支援的操作：
插入元素
刪除元素
查詢元素
有序輸出所有元素
查詢區間內所有元素
其中，前4項紅黑樹都可以完成，且時間複雜度與跳表一致。
但是，最後一項，紅黑樹的效率就沒有跳表高了。
在跳表中，要查詢區間的元素，我們只要定位到兩個區間端點在最低層級的位置，然後按順序遍歷元素就可以了，非常高效。
而紅黑樹只能定位到端點後，再從首位置開始每次都要查詢後繼節點，相對來說是比較耗時的。
此外，跳表實現起來很容易且易讀，紅黑樹實現起來相對困難，所以redis選擇使用跳表來實現有序集合。
跳表的設計者採用了一種有趣的辦法：拋硬幣。也就是隨機決定新節點是否提拔，每向上提拔一層的機率是50%。因為跳躍表的刪除和新增節點是不可**的，很難用一種有效的演算法來保證跳表的索引分部始終均勻。這種方法雖然不能保證索引絕對均勻分布。但是可以讓大體趨於平均。
跳表的優點是維持結構平衡的成本很低，完全依靠隨機。而二叉查詢樹在多次插入刪除之後，需要rebalance來重建平衡結構。
redis資料結構 跳躍表
跳躍表 skiplist 是一種有序資料鏈表結構，它通過在每個節點中維持多個指向其他節點的指標，從而達到快速訪問節點的目的。查詢平均效能為o logn 最壞的情況會出現o n 情況，而redis中的zset在資料較多的時候底層就是採用跳躍表去實現的，元素較少的時候會進行小物件壓縮採用壓縮列表實現。小...
Redis資料結構 跳躍表
跳躍表是一種有序資料結構，它通過在每個節點中維持多個指向其他節點的指標，從而達到快速訪問節點的目的。redis使用跳躍表作為有序集合鍵的底層實現之一，如果乙個有序集合包含的元素數量比較多，又或者有序集合中的元素的成員是比較長的字串時，redis就會使用跳躍表作為有序集合鍵的底層實現。redis的跳躍...
Redis資料結構 skiplist（跳躍表）
跳躍表在redis中主要用於有序集合鍵的實現，其他地方沒怎麼用到，但是這種資料結構在面試的時候經常會問到，因為它作為一種查詢時間複雜度為o logn 的特殊的鍊錶，效率堪比紅黑樹或平衡樹，而實現難度卻遠小於它們。下面分3個模組講解redis的跳躍表實現 一 跳躍表的應用場景 在redis中，當有序集...