使用圖（graphs）來表示計算任務
在被稱之為會話（session）的上下文（context）中被執行
使用tensor表示資料
通過變數（variable）維護狀態
使用feed和fetch可以為任意的操作賦值或者從其中獲取資料
tensorflow是乙個程式設計系統，使用圖（graphs）來表示計算任務，圖中的節點稱之為op（operation），乙個op獲得0個或多個tensor，執行計算，產生0個或多個tensor。tensor看作是乙個n維的陣列或列表，圖必須在會話（session）裡被啟動
Tensorflow學習筆記 第二節程式結構
1.構建任何擬建立神經網路的藍圖 2.計算圖的定義及其執行 計算圖是包含節點和邊的網路。本節定義所有要使用的資料，也就是張量 tensor 物件 常量 變數和佔位符 同時定義要執行的所有計算，都是運算操作物件 operation object，簡稱 op 計算圖中的節點就是操作 一次加法是乙個操作 ...
python學習第二節
1.直接執行.py檔案和進入python互動模式有什麼不同 輸入python進入python直譯器相當於輸入一行執行一行，直接執行.py檔案相當於直接輸出最後結果，不看中間是如何執行的 2.python的迴圈有兩種，一種是for in，一次遍歷元素，for x in 迴圈就是把每個元素代入變數x，然...
python學習 第二節
鏈式賦值a b 1 系列解包賦值a,b 1,2 注 系列解包賦值可實現變數值得交換 a,b 1,2 a,b b,a a 2,b 1 常量 python中不存在常量，只是約定常量命名規則 1.整型int int 實現其他型別轉換到int python3整數取值可以是任意範圍 2.浮點型float 用科...