設計好mysql的索引可以讓你的資料庫飛起來，大大的提高資料庫效率。設計mysql索引的時候有一下幾點注意：
對於查詢佔主要的應用來說，索引顯得尤為重要。很多時候效能問題很簡單的就是因為我們忘了新增索引而造成的，或者說沒有新增更為有效的索引導致。如果不加索引的話，那麼查詢任何哪怕只是一條特定的資料都會進行一次全表掃瞄，如果一張表的資料量很大而符合條件的結果又很少，那麼不加索引會引起致命的效能下降。
但是也不是什麼情況都非得建索引不可，比如性別可能就只有兩個值，建索引不僅沒什麼優勢，還會影響到更新速度，這被稱為過度索引。
比如有一條語句是這樣的：select * from users where area=』beijing』 and age=22;
如果我們是在area和age上分別建立單個索引的話，由於mysql查詢每次只能使用乙個索引，所以雖然這樣已經相對不做索引時全表掃瞄提高了很多效率，但是如果在area、age兩列上建立復合索引的話將帶來更高的效率。如果我們建立了(area, age,salary)的復合索引，那麼其實相當於建立了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三個索引，這被稱為最佳左字首特性。
因此我們在建立復合索引時應該將最常用作限制條件的列放在最左邊，依次遞減。
只要列中包含有null值都將不會被包含在索引中，復合索引中只要有一列含有null值，那麼這一列對於此復合索引就是無效的。所以我們在資料庫設計時不要讓字段的預設值為null。
對字串列進行索引，如果可能應該指定乙個字首長度。例如，如果有乙個char(255)的 列，如果在前10 個或20 個字元內，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁碟空間和i/o操作。
mysql
查詢只使用乙個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。因此資料庫預設排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列建立復合索引。
一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是乙個問題。like 「%aaa%」 不會使用索引而like 「aaa%」可以使用索引。
select * from users where year(adddate)
not in操作都不會使用索引將進行全表掃瞄。not in可以not exists代替
資料庫索引 索引優化
二 三星索引 三 合適設計理想索引 謂詞簡單謂詞和複雜謂詞 where字句中的每個條件稱為乙個謂詞。過濾因子 描述了謂詞的選擇性，即表中滿足謂詞條件的記錄行數所佔的比例 過濾因子 ff 結果集的數量 錶行的數量 平均過濾因子 1 不同列值的數量 索引片及匹配列 乙個索引定義乙個索引片，如果where...
資料庫優化 索引
鑑於csdn無故刪除博文，本部落格不再更新，暫時遷至 2索引每一本書的前幾頁一般都是目錄，而最後幾頁通常會有乙個關鍵字索引。對於資料庫來講系統表 如 sysobjects等 就是目錄，而標字段上的索引就如同書本後面的關鍵字索引。資料庫中，目錄 資料字典 和索引的區別 目錄縱向 索引橫向。優化器根據統...
資料庫索引優化
索引的作用是告訴儲存引擎快速找到我們需要的資料，兩個極端，除了主鍵沒有任何索引，給每乙個列都建立乙個索引，所以索引是在mysql儲存引擎層實現的，而不是在mysql伺服器層實現的，不同的儲存引擎的索引方式是不同的，mysql支援的索引型別，b tree索引是比較常見的，通常所說的索引就是b tree...