wordcloud是優秀的詞云展示第三方庫，需要用pip安裝，它可以根據文字中詞語出現的頻率等引數繪製詞云，而且詞云的繪製形狀、尺寸和顏色都可以設定。
wordcloud.wordcloud()代表乙個文字對應的詞云。
首先指定物件：w = wordcloud.wordcloud() #注意大小寫一定要正確
其中括號中可以填引數進行設定
引數描述
width
指定詞云物件生成的寬度，預設400畫素 >>>w=wordcloud.wordcloud(width=600)
height
指定詞云物件生成的高度，預設200畫素 >>>w=wordcloud.wordcloud(height=400)
min_font_size
指定詞雲中字型的最小字型大小，預設4號 >>>w=wordcloud.wordcloud(min_font_size=10)
max_font_size
指定詞雲中字型的最大字型大小，根據高度自動調節 >>>w=wordcloud.wordcloud(max_font_size=20)
font_step
指定詞雲中字型字型大小的步進間隔，預設為1 >>>w=wordcloud.wordcloud(font_step=2)
font_path
指定字型檔案的路徑，預設none >>>w=wordcloud.wordcloud(font_path=「msyh.ttc」)
max_words
指定詞云顯示的最大單詞數量，預設200 >>>w=wordcloud.wordcloud(max_words=20)
stop_words
指定詞云的排除詞列表，即不顯示的單詞列表 >>>w=wordcloud.wordcloud(stop_words=)
mask
指定詞云形狀，預設為長方形，需要引用imread()函式 >>>from scipy.misc import imread >>>mk=imread(「pic.png」) >>>w=wordcloud.wordcloud(mask=mk)
background_color
指定詞云的背景顏色，預設為黑色 >>>w=wordcloud.wordcloud(background_color=「white」)
具體使用方法還是簡單的，我大致分為三步。
1 指定物件
2 載入txt文字檔案
3 影象的輸出
方法描述
w.generate(txt)
向wordcloud物件w中載入文字txt >>>w.generate(「python and wordcloud」)
w.to_file(filename)
將詞云輸出為影象檔案，.png或.jpg格式 >>>w.to_file(「outfile.png」)
當然這只是總的步驟，中間還有許多的引數需要設定。英文的要簡單點，因為每個單詞都有空格可以區分。那麼中文就需要匯入jieba庫進行分詞後才能統計。jieba庫使用傳送門——>jieba庫使用
先來個英文的，上**(效果我現在沒法弄出來，因為我的這個wordcloud打死安裝不下來，真是奇了怪了。。
現在我解決了這個問題了，各位參考我寫的三方庫安裝問題解決——>python第三方庫的安裝
注意：為了避免你們再次掉坑，py檔名不能用wordcloud，否則存在wordcloud導不進去的情況！！！)
import wordcloud
txt = "life is short, you need python"
w = wordcloud.wordcloud( \
background_color = "white")
w.generate(txt)
w.to_file("picture/pywcloud.png")
再來個中文的，上菜。
import jieba
import wordcloud
f = open("word frequency/threekingdoms.txt", "r", encoding="utf-8")
t = f.read()
f.close()
ls = jieba.lcut(t)
txt = " ".join(ls)
w = wordcloud.wordcloud( \
width = 1000, height = 700,\
background_color = "white",
font_path = "msyh.ttc"
)w.generate(txt)
w.to_file("picture/grwordcloud.png")
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