有n中物品，第i個物品的質量為wi，體積為vi，揹包的體積容量為c；使得揹包內物品在總體積不超過c的前提下重量最大
典型的動態規劃思想，在遇到第i個物品的時候，我們有兩種情況，
1、裝入揹包（裝的下的前提下），那麼f[i][j] = f[i-1][j]
2、不裝入揹包，那麼f[i][j] = f[i-1][j-v[i]] + w[i]
所以狀態轉移方程為：
f[i][j] = max( f[i-1][j] , f[i-1][j-v[i]] + w[i])
#includeusing namespace std;
int main()
; for (int i=1;i<=n;i++)
}} printf("********\n動態結果如下\n");
for(int i=1;i<=n;i++)
printf("\n");
} return 0;
}
f[j] = max(f[j] , f[j-v]+w)
（此時f[j]存放的是f[i-1][j],f[j-v]存放的是f[i-1][j-v]，類似於a = a +2的賦值操作，左邊的a和右邊的a有時序差別，所以就是比較i-1時刻的f值，賦給i時刻的f）
#includeusing namespace std;
int main()
; for (int i=1;i<=n;i++)
//在這裡輸出動態的存放過程
for(int j=1;j<=c;j++)
printf("%3d ",f[j]);
printf("\n");
} return 0;
}
動態規劃揹包問題 01揹包
問題描述 n種物品，每種乙個。第i種物品的體積為vi，重量為wi。選一些物品裝到容量為c的揹包，使得揹包內物品不超過c的前提下，重量最大。問題分析 宣告乙個f n c 的陣列。f i j 表示把前i件物品都裝到容量為j的揹包所獲得的最大重量。當 j v i 時，揹包容量不足以放下第 i 件物品，f ...
動態規劃 揹包問題 01揹包
有n種物品和乙個容量為v的揹包，每種物品僅用一次。第i件物品的費用是w i 價值是v i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。例如 n 5,v 10 重量 價值 第乙個物品 10 5 第二個物品 1 4 第三個物品 2 3 第四個物品 3 2 第五個物品 4 1 首先我們考慮貪心策略，選取最大價...
0 1揹包問題（動態規劃）
一 問題描述 有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的費用是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。所謂01揹包，表示每乙個物品只有乙個，要麼裝入，要麼不裝入。二 解決方案 考慮使用動態規劃求解，定義乙個遞迴式 opt i v 表示前i個物品，在揹包容量大小為v的情況下，最...