題目描述：hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給乙個陣列，返回它的最大連續子串行的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)。
這個題目描述好長啊。。。。簡單的說就是：給你乙個陣列，讓你得到其中的乙個連續子陣列，這個子陣列具有最大的和。
最一開始最容易想到的肯定是列舉沒錯了，計算一下所有連續子陣列的和，保留最大的。
但這個列舉過程也有一些可以輕易剪掉的分支：以負數為開頭的所有連續子陣列都可以不用列舉。
但這有乙個問題，就是所有的數都是負數呢？所以我設定了乙個標誌位，如果所有的都是負數，就返回最大負數。
#include
#include
#include
using
namespace std;
intfindgreatestsumofsubarray
(vector<
int> array)
int res =
0,max=
-9999999
;int flag =
0, tmp =
-9999999
;for
(int i =
0; i < array.
size()
; i++
)else
} res =0;
}if(flag ==0)
else
}int
main()
;int res =
findgreatestsumofsubarray
(vec)
; cout << res;
}
首先，狀態表示 f[i] ，表示的是以第i個元素結尾的具有最大和的子陣列的和。
狀態轉移方程：f[i] = max(f[i-1]+array[i],array[i])
為什麼f[i]要這麼定義？最終得到的結果肯定是以某個元素結尾的子陣列，所以f[i]定義為以第i個元素結尾的具有最大和的子陣列的和，這樣，找到所有的f[i]後再找最大的就是答案了。
為什麼狀態轉移方程是這樣？f[i]是與f[i-1]有關係的，但f[i-1]可能是負的呀，所以要是負的的話，那還不如自己自成乙個子陣列。
#include
#include
#include
using
namespace std;
intfindgreatestsumofsubarray
(vector<
int> array)
int res = array[0]
;//res是用來儲存f[i-1]
int max = array[0]
;//max是用來存當前狀態下的最大值。
for(
int i =
1; i < array.
size()
; i++
)return max;
}int
main()
;int result =
findgreatestsumofsubarray
(vec)
; cout << result;
}
劍指offer 連續子陣列最大和
題目 對於乙個有正有負的整數陣列，請找出總和最大的連續數列。給定乙個int陣列a和陣列大小n，請返回最大的連續數列的和。1.思路 1 定義兩個變數，乙個儲存最終的最大和，乙個是臨時變數，不能初始化為0，初始化都為陣列第乙個數 防止都是負數，它的和肯定是負數 2 for迴圈依次向後遍歷，如果tmp臨時...
劍指offer 連續子陣列最大和
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《劍指offer》連續子陣列的最大和
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