最近幾年，大資料和雲服務這兩個概念比較火，哪個行業都以沾染這兩個概念為榮。汽車後市場比較落伍，還沒見有人以大資料和雲服務在汽車後市場創業。相對而言，大資料在國內各行各業仍然是個概念，但雲服務不同，很多行業都已經有落地的產品，尤其是雲伺服器的爆發式增長更是讓雲的概念得到了普及。我今天利用一篇短文普及下汽車後市場大資料的概念。
最近陸續有不少行業內外的朋友拜訪我，談話多，思考多，但撰稿、讀書的時間少了，很多問題、很多書都得等到週末有空寫、有空讀。有關汽車後市場的思考也是斷斷續續，今天和各位朋友分享乙個新話題：汽車後市場的大資料在**？
我在此前的部落格裡曾經說過，中國汽車產業的現狀是無資料、假資料和小資料，大資料屬於概念尚不為人知階段。比如我們不知道每年汽車產銷量的精確數字哪個更靠譜，更沒法知道各品牌不同車型的實際銷量哪個是真的，我們更無法知道汽車經銷商的不同車型庫存，不知道維修站的各車型準確進廠台次，任何在車企搞戰略研究的都面臨無法知道行業經銷商庫存數的尷尬，甚至自己品牌經銷商在系統內報告庫存、銷量的時候也頻頻作假，這就是假資料的**之一，和國家統計部門的苦惱是一樣的。除了無資料和假資料，一些廠商會通過系統獲得一些資料，比如進店客流、轉化率、續保率等等，但這些資料都是人工統計，要成為大資料、能夠進行資料探勘，這些小資料還不夠用。
其二是來自telematics系統，未來幾年，telematics系統會成為汽車的標配，類似車載黑匣子的這類系統會自動記錄車輛的大量資料，由於這套系統會內建車主娛樂、社交、資訊系統，由機器記錄的資訊會讓廠商真正擁有大資料，如何分析這些資料會有很多新產業，比如根據telematics系統資料來研究擁堵問題，再比如根據機器記錄的緊急剎車和超速情況分析車主駕駛行為與車輛故障、交通事故出險率的相關關係，並籍此給車主提供更精準的使用建議或據此向不同使用者收取不同保費等等。至於地理位置資訊、娛樂資訊、車主社交資訊這類資訊更是取之不盡的金礦，這就是telematics產業的朝陽產業屬性所在。
行業內雖然有人保、太保、平安等諸多保險公司，但這些保險公司要完成車輛車險投保、出險定損是需要乙個準確的資料平台來支撐的——目前在售的車型就有400多款，每款車型都有不同型號，每個型號又都有很長的公升級歷史，要完成新車投保和續保，必須獲得每款新車不同時期的車輛殘值，這是投保的基礎——顯然保險公司不會拿汽車**的資料做參考，它們寫錯了是不用賠償任何人損失的。
此外，車輛出現事故，要定損必須獲得每款車型的零部件**、工時費**，這是確定索賠金額的關鍵，顯然，不同地區的工時費是有差異的，不同維修企業、不同渠道、不同品牌的零部件**都是有差異的，這就意味著要讓定損的金額得到保險公司、維修企業、車主的三方認可，必須有個公道的第三方機構來確定定損標準，不同地區和業態的配件**、工時**就是必須收集和獲取的資料。
從這兩方面看，要獲得這些資料需要花費大量的人力和物力，單個保險公司去做顯然成本太高。一位業內朋友的來訪讓我明白，中國絕大多數保險公司、車企都從同一家資料**商那裡獲得專業的資料、軟體和培訓服務，這是讓我這個後市場觀察者嘆為觀止的事情。
我曾經研究過歐洲的後市場情況，那裡僅僅是做汽車原裝和後市場零部件的型號互換和**查詢系統的就有多個資料**商，而國內目前在做這個事情的當然也有，比如做o2o的創業者中就有聲稱通過幫廠商開發零部件管理平台而「灰色」地獲得了眾多廠商的零部件**資料，一些保險公估公司也聲稱有這類資料，他們希望據此建立後市場入口，並借助入口開始o2o的探索。但對大多數要做o2o服務，或者對從事與後市場相關網際網路業務的創業者而言，基於準確的歷史車型資料、維修保養資料做出的服務產品才更有價值，僅靠汽車**的資料是不足以為車主提供專業服務的。
我在此前的文章裡多次提及，如果誰希望成為網際網路汽車後市場的入口，歷史車型查詢、配件**查詢、工時查詢、常規保養**查詢都是必須要提供的基礎服務。有了這個基礎，任何後市場創新才有可能做到專業。眼下看，似乎產業內只有我上面提到的這家公司有可能在現有資料的基礎上增加常規保養資料庫之後做出這種資料引擎。
我相信，一旦這家公司做出後市場的資料查詢引擎，他會更願意開放平台，讓更多o2o應用開發者基於這個資料平台建立更多有趣的後市場應用——這是其資料權威性得以建立的基礎。這樣一來，更多本地化的o2o企業可以專注於本地維修網路的發掘和合作模式創新，專注於獲取使用者，專注於撮合線上交易，專注於增加交易達成率，無需再為基礎資料庫更新投入資源。當然，不排除會有競爭者加入這場資料引擎大戰，因為保險正是基於大資料的**來盈利的。與保險相關的事故車維修是幾乎所有維修企業的利潤主要**。而保險、事故車維修又與二手車交易息息相關。這意味著保險背後的資料撬動的是整個汽車售後服務產業鏈，誰能抓住這個大資料的機會，誰才能真正拿到汽車後市場網際網路盈利的船票——歡迎更多投資者競價登船！
目前大資料就業市場的方向
網上有很多生化環材的勸退帖，加之最近幾年的就業形勢比較差，各種培訓機構和廣告在推銷各種計算機培訓，大資料和python是目前炒的很火的。很多人都是不怎麼了解外面大資料公司到底是在做什麼的，所以就講講自己知道的這個大資料。1.電商公司 1 做報表系統。現在很多公司做資料中臺，把整個公司各個部門資料整合...
Matlab大資料在汽車領域的分析應用
1.為什麼使用matlab進行資料分析?1 很方便地建立分布式計算平台，解決大資料時代下對單機記憶體不足，計算效能不強的難題 而且不用專門學習cuda等平行計算的複雜理論 3 學習成本低，廣大科研汪們對matlab simulink的粘性大。2.應用方向 針對汽車本身執行狀況執行的大資料應用首先建立...
大資料上的流式SQL引擎 StreamCQL
華為在近期的華為開發者大會上宣布開源其流處理平台sql引擎streamcql stream continuous query language 表示歡迎更多的開發者加入社群，並將持續提供新的特性，目前在github 上已能看到其專案 和文件。在最近的一次meetup上，華為實時分析團隊高階技術專家 ...