邊緣計算將取代雲計算？別開玩笑了

任何人都知道，物聯網並不是乙個玩笑，而且它確實是雲的乙個組成部分。對於物聯網來說有乙個關鍵的問題，就是如何從大量的裝置中獲取資料。思科系統**，到2023年，雲流量可能會增加近四倍，從2023年開始平均每年全年增加3.9 zb，到2023年，平均每年增加量將會達到14.1 zb。

因此，我們可以從物聯網的發展中獲得雲計算的「完美風暴」。畢竟，物聯網是在處理裝置生成的有意義的資料，而雲計算則通過集中計算和儲存來使用這些資料。這兩者的增長都會變得難以控制。

那麼我們該怎麼做呢?答案就是「邊緣計算」。我們已經知道，處於邊緣的計算就是將大部分資料處理推向網路的邊緣，接近資料的**。接下來的問題是區分邊緣和集中式系統之間的處理，也就是像aws、谷歌雲或微軟azure這樣的公共雲。

這聽起來像是乙個客戶端/伺服器架構，也涉及去搞清楚在客戶端上做什麼以及在伺服器上做什麼。對於物聯網和任何高分布式的應用來說，你基本上已經得到了乙個「客戶端-網路邊緣-伺服器」架構，或者——如果你的裝置無法進行任何資料處理的話，就會是「網路邊緣-伺服器」架構。

其目標是在裝置周圍快速處理資料，也就是立即採取行動。有數百個用例表明，反應時間是物聯網系統的關鍵價值，而持續地將資料傳送到集中式的雲上，毫無疑問會阻礙這種價值的實現。

不過，我們仍然可以使用雲來處理那些既不具有時間敏感性，也不是裝置需求的事務，比如對來自所有裝置的資料進行大資料分析。

另一方面，邊緣計算和雲計算是兩種截然不同的東西，誰也不會取代誰。但是有太多的文章讓it專家們感到困惑，他們認為邊緣計算將取代雲計算。然而，這種說法的荒謬之處與「pc將取代資料中心」沒兩樣。

所有公有雲**商都擁有物聯網戰略和技術堆疊，其中包括或者將會包括邊緣計算。邊緣計算和雲計算可以很好地結合在一起，但是邊緣計算是專門為有特殊需要的特殊系統設計的。雲計算則是乙個更加通用的平台，它也可以在傳統的「客戶端-伺服器」模型中使用專用的系統。