多雲模型面臨著獨特的配置管理挑戰。當選擇乙個工具時，企業應該仔細對比雲本地和第三方的選項。
當企業選擇向雲計算遷移時，配置管理並沒有消失。事實上，配置管理在雲中變得更加重要——尤其是當企業使用多雲提供商時，因為它幫助跟蹤並控制的軟體的變化。
與他們使用本地工具一樣，組織使用雲配置管理工具來確保對所需交付服務的資源的適當控制。這些工具還可以提供一些資訊，關於如何更好地配置資源 ，以及資源之間的關係的資訊。
但企業面臨著乙個重要選擇：在公有雲中使用本地配置服務，還是使用第三方工具，如ansible 和cfengine。這一選擇並不簡單。本地雲配置管理工具使得企業變得更加依賴於它的公有雲提供商，增加了廠商鎖定的風險。例如，當企業使用現兩個或更多的公有雲時，如aws和人體中，本地配置工具在這兩具平台上的表現可能不會很好。
配置管理選項
來自於第三方和雲提供的一些最為常見的雲盞管理工具：
第三方：
chef
puppet
terraform
smartfrog
ansible
提供商自有：
aws config
microsoft system center configuration manager
google cloud platform's autoscaler
google cloud platform instance groups and managed instance groups
第三方配置工具，無論是否基於雲，都可以與多雲提供商合作，提供抽象層來移除某些配置複雜性。然而，這些第三方工具在公有雲中獲得一些能力時，他們也可能會失去一些能力。為了採用最小公分母方法，第三方雲配置管理工具要放棄一些本地工具所提供的能力。例如，許多本地工具提供一種功能來實時更新庫——儲存跟蹤資源相關的資料的系統。
第三方工具經常需要你手動執行這類任務，這將浪費時間，並且增加的錯誤的機率，然而他們可以跨不同的雲平台工作。企業需要折衷一下，來平衡本地雲服務的工作能力，如aws中的功能，與從多雲本地服務抽象工具的能力。
例如，aws opsworks是使用了chef的雲配置管理服務。chef提供了乙個自動化的平台，把服務配置作為**看待。組織可以部署這一技術來動態更改他們的軟體配置。這一行為通過程式**完成，不是通過gui完成的。這允許開發人員根據意願變更配置，使用api從程式中直接更改。aws opsworks能夠自然地與amazon elastic compute cloud例項合作，但卻不能確保與其它提供商，如谷歌或微軟 azure的正常執行。
雲配置管理需要跨所有相關平台的高效執行。雖然組織可以使用第三方工具跨不同的雲服務，但這些工具不能為每個平台做所有的事，所以有一些需要人工流程琮完成。現在，是好的選擇是使用多雲配置管理工具，即它成本更高，更複雜。
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