如今，市場上有兩大類雲效能工具：主動和被動。
大多數雲計算管理工具都是被動的。 被動工具為您提供有關雲系統集群內問題的資訊，甚至可能會建議採取的措施，但實際上並不會採取糾正措施。
[ 也在infoworld上：aws上的vmware cloud？
這些客戶都在
] 被動工具背後的想法是，糾正措施是如此複雜，以至於無法自動進行系統糾正。 對於許多企業來說，這是正確的方法。 通常，他們的系統通常提供需要人工互動的資訊，因為該資訊是基於事件的，而不是基於操作的。 使人員參與流程的被動方法使雲計算團隊感到最舒適。
[ 通過infoworld的cloud computing report新聞通訊了解雲計算的最新發展
] 考慮到我們要使自己自動化以擺脫複雜的雲管理，有源雲管理工具似乎是市場的發展方向。 我們正在swift接近臨界點。 基於現代雲的部署可能具有多達三個公共雲，數百個不同的資料庫，數十種安全模型以及50種或更多的儲存型別，而更多的複雜性即將推出。 我們用完了維護這些系統所需的資源； 沒有一些自動化和活躍的工具，就沒有前進的道路。
您可以將活動工具分為以下類別：
面向分析的主動工具類似於面向分析的被動工具，但是它們可以採取步驟來進行更正或臨時修復。 例如：**分析和記錄的資料表明大量網路錯誤。 顯而易見，核心路由器將很快崩潰。 需要將此問題通知人類，以便可以更換新路由器，但是該工具還可以在人類甚至知道問題存在之前就在有缺陷的路由器周圍路由資料。
面向事件的主動工具可以捕獲簡單的事件，就像面向事件的被動工具一樣，但是主動工具可以採取自動糾正措施，通常是具有明顯但非常有效的修復程式的簡單問題。 這是cloudops工程師每天面臨的大多數系統問題。
自校正或自修復工具。 現在，這個可互換的術語在市場上被拋棄了，它是面向分析和面向事件的方法的核心。 實際上，通常是由子系統來執行自動修復。 考慮到要弄清楚如何自動進行校正所需的工作量，可以合理地假設這類工具的重要性會上公升。 診斷工具可能會佔據市場的一側，而校正工具可能會佔據另一側。 校正工具可能會提供更多可行和可擴充套件的選項，因為這些工具需要融入一些非常特定的雲原生技術中。
期望有源雲管理工具將成為未來。 你準備好了嗎？
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