大資料如何助力司法機關辦公辦案?最高檢日前印發《檢察大資料行動指南(2017-2023年)》(下稱《行動指南》)。據悉，全國檢察機關將依託大資料及智慧型語音等前沿科技，統籌利用以司法辦案資料為核心的檢察資料資源，打造「智慧型檢務」。依據規劃，2023年底前，初步建立檢察大資料標準規範體系。
推進國家檢察大資料中心建設
一是推進國家檢察大資料中心建設。科學規劃國家檢察大資料中心建設布局，匯聚處理全國檢察大資料資源。省級檢察大資料中心(即國家檢察大資料分中心)負責轄區內大資料資源的收集和處理。大力推進檢察大資料共享交換平台、檢務大資料資源庫、大資料軟硬體基礎資源、智慧型語音大資料平台資源、大資料異地災備中心等建設。
二是完善檢察大資料標準體系。建立健全內容完整、專案科學、協調統一的檢察大資料標準體系，加快建立檢察大資料基礎資料採集、應用、安全等技術標準體系，推進物理環境、網路基礎設施、資料採集、資料質量、分類目錄等關鍵共性標準的制定和實施，推進大資料業務系統操作規範等流程標準制定，制定檢察大資料管理規範。
三是擴充套件檢察大資料應用體系。積極推進大資料在司法辦案、檢察辦公、隊伍管理、檢務保障、檢察決策支援、檢務公開和服務等領域的深層次應用，充分利用大資料為檢察院與公安、法院等政法機關之間的業務協同提供服務。
四是構建檢察大資料管理體系。五是建設檢察大資料科技支撐體系。
今年初步建立檢察大資料標準規範體系
《行動指南》的階段任務是什麼?據介紹，「十三五」時期，檢察大資料建設應當遵循「頂層規劃、統籌協調、重點突破、分步實施」的發展路線，具體劃分為三個階段。
一是啟動階段。2023年底前，初步建立檢察大資料標準規範體系。啟動高檢院本級和試點地區檢察大資料中心建設;啟動司法辦案、管理決策、服務為民等大資料應用試點;探索檢察大資料管理機制，初步建立檢察大資料應用生態。
二是全面試點階段。2023年底前，建立檢察大資料業務流程規範，完成高檢院本級和試點地區檢察大資料中心建設;全面推進大資料在司法辦案、管理決策、服務為民等各項檢察工作中的試點應用;在試點地區推行檢察大資料管理機制，探索大資料運維模式、科研支撐模式;組織開展大資料應用效果評估。
三是應用推廣階段。2023年至2023年，建立完善的檢察大資料標準體系和資源共享機制;完成國家檢察大資料中心建設，建立完善的大資料管理運維、科研支撐模式和良好的檢察大資料應用生態，全面推進大資料在智慧型檢務工作中的應用，並啟動下一階段大資料建設規劃工作。
典型案例：貴州逐步建成檢察機關大資料資源池
2023年9月,貴州檢察大資料應用中心建成投入使用。2023年，貴州省檢察院出台《推進大資料應用的實施意見》，並將2023年定為大資料應用推進年。
當前，貴州省檢察機關正在全力打造檢察大資料三個應用系統。一是建立大資料司法辦案輔助系統,實現司法辦案智慧型化。該系統以案件證據表單審查、案件審查、出庭支援三大模組為依託，運用人工智慧和大資料技術,通過案件資訊智慧型採集，「要素—證據」智慧型關聯，繪製「犯罪構成統一標準」圖譜，建立各罪名案件數學模型。
二是創設案件智慧型研判系統,為個案、類案研判提供精準資料分析。基於海量資料，個案研判可實現對犯罪事實和嫌疑人畫像、案件偏離要素原因分析、案件量刑參考、出庭情況評估等功能;類案研判可對某一類犯罪從時間、地域、偏離度等不同維度展開綜合分析。
運用該系統對貴州近兩年辦理的14100件故意傷害案件進行分析，發現其中存在要素偏離2332件，量刑偏離2395件，證據風險674件。結合網上案件質量評查系統，已評查各類案件100352件，發現和糾正實體性瑕疵30餘個，已由辦案單位整改糾偏。
三是創立大資料分析服務系統,為科學管理決策提供「智庫意見」。目前，該系統資料涵蓋10餘個業務條線，產生並分析資料2594萬餘條，為各級檢察機關領導全面了解當前業務和趨勢、促進決策科學化提供有力支撐。
此外，貴州檢察機關還統一資料標準，已經建立檢察機關資訊資源目錄和政法機關統一資料交換標準，初步形成電子卷宗庫、起訴書庫、犯罪嫌疑人基本資訊庫等各類主題資料庫，完成檢察資料資產148個，公檢互聯資料資產56個，檢法互聯資料資產12個，檢司互聯資料資產25個，逐步建成檢察機關大資料資源池。
典型案例：北京「檢立方c-139」大資料平台
2023年，北京市檢察院依託全國檢察機關統一業務應用系統,利用大資料思維和技術,對歷年來積累的辦案資料進行了整合、挖掘和利用，建立了「檢立方c-139」大資料輔助決策平台，將大資料和檢察工作緊密結合。
「檢立方」的核心理念為「一核、三軸、四維、多面」的大資料立方體。「一核」是指以檢察資料為核心，「三軸」是指以規範、監督、公開為三條主軸，「四維」是指績效、案件、時間、人員四個維度，「多面」包括統計分析、預警研判、管理支撐等多項基本功能，形成檢察業務的多維度管理體系。
目前，「檢立方」已經採集案件資訊60萬件,業務資料1.1億項,整合了四大資源資料庫和160個系統功能,通過挖掘、分析765項指標和4300名人員資訊，這些資料均細化到每乙個院、每乙個部門、每一名檢察辦案人員。
2023年4月,北京市檢察院在「檢立方」大資料平台基礎上,進一步轉型公升級打造了檢察管理監督平台系統1.0版,已正式上線執行的這一平台，將建設成為檢察管理監督體系的主陣地和中樞,實現全程網上留痕、動態管控,全院、全員、全過程管理監督。全流程監管將與司法改革後檢察官權責清單緊密對接,動態監督每乙個辦案主體執法辦案全過程。
典型案例：「浙檢雲圖」大資料視覺化應用平台
2023年3月，浙江省檢察機關與阿里雲簽署圍繞浙江檢務雲計算平台建設和資料上雲、應用上雲加強合作，依託電子檢務工程，同步建設「浙檢雲圖」「浙檢雲視」「浙檢雲政」「浙檢雲偵」平台。
「浙檢雲圖」大資料視覺化應用平台分總屏和分屏兩部分，總屏展示6大業務條線共27個核心指標項。各業務分屏展示偵監指標19項，公訴指標22項，未檢指標19項，執檢指標22項，控申指標14項等。
在全省地圖區域展現資料地區分布情況和實時辦案資料資訊，將分析後的資料以動態、直觀的多維報表、圖形形式展現，為領導決策提供資料依據。可以實現資料分析結果的隨需查詢、隨需分析、隨需展現和隨需發布，通過業務全貌、重點評查、輔助決策和智慧型預判等視覺化功能，提公升資料價值和決策分析水平。
「浙檢雲圖」在對浙江省檢察業務全貌分析實現視覺化基礎上，圍繞浙江省檢察院發揮職能保護促進「非公經濟」發展和打擊破壞汙染環境、食品衛生和網路詐騙犯罪等工作的資料分析實現視覺化，體現直觀性、實時性、動態性、趨勢性和地域性，助力提公升對重點檢察業務工作的分析決策和趨勢預判的能力和水平。
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