python常用的函式

2021-09-23 10:14:40 字數 3130 閱讀 2345

1、filter 和list

乙個列表:

fruits = ['orange', 'peach', 'durian', 'watermelon']

print(fruits[slice(1, 3)]) --最後的結果: ['peach', 'durian']

# slice(1, 3)相當於[1:3] ,也可以# slice(1, 3,2)相當於[1:3:2]

定義乙個篩選函式:

def myfilter(mystr):

return len(mystr) == 6

filter函式:

fruits2 = list(filter(myfilter, fruits))

print(fruits2) --最後的結果 ['orange', 'durian']

2、分片和索引

python中使用索引來訪問序列中的某乙個元素,如果要訪問序列中某一定範圍內的元素,可以使用分片來完成。

分片是list裡面常見的操作,使用方法:list[start:end:step],可以代替for 迴圈的一種簡單操作。

從字串到list,再到陣列都是可以使用索引和分片的。

goodslist=[['iphone', 5800], ['mac pro', 12000], ['bike', 800], ['alex python', 89], ['starbuck latte', 30], ['cap', 45], ['air conditioning', 3000], ['ipad', 4200]]

[g[0] for g in goodslist] #輸出結果是第一列資料

dic = 

import pandas as pd

df = pd.dataframe(dic,index=list('abcdef'))

得到lucy的學習成績: df['lucy']

得到lucy和tom的兩個人的學習成績: df[['lucy','tom']]

# 另外索引是可以進行巢狀使用的,也就是索引後可以再次進行索引

得到lucy的a和b科目學習成績: df['lucy'][0:2]

1、# 引數預設值

# 函式定義的時候可以喲預設值

def f1(a,b,c=1): #定義這中函式的時候,注意一定把有預設值得引數放在最後,不然會報錯

return a+b+c

print(f1(0,2)) #可以傳和函式定義的引數個數不同的引數。

print(f1(c=0,b=2,a=3)) #也可以點顛倒順序

2、可變函式(引數得個數不限定)

def f2(*args):

sum = 0

for num in args:

sum += num

return sum

print((1,3,4,5))

3、關鍵字函式

如果關鍵字函式傳的是字典格式的資料,那麼一定要和函式之前**的個數保持一致。

如果傳的是key=value格式的引數,那麼直接使用函式,不用管定義的引數前面的**的個數。1、enumerate(陣列組裝成字典)

s_list=

['a'

,'b'

,'c'

]for k,v in

enumerate

(s_list):=k

newmap=)}

dict_new2=

dict

(zip

(dict_ori.values(

), dict_ori.keys())

)2、列表推導式

some_tuples	=[(

1,2,

3),(

4,5,

6),(

7,8,

9)]result=

set[j for x in some_tuples for j in x]

3、多層巢狀的扁平化

1)對於知道巢狀層數以及層數一致的可以使用推導式也能:

[i for u in test_list for i in u]

2)一般的巢狀陣列資料可以採用遞迴取數:

test_list=[[

[1,2

],[3

,4]]

,[[1

,5]]

]result=

deftake_out()

:for i in items:

ifisinstance

(i,int):

else

: take_out(i)

take_out(test_list)

4、map函式和for迴圈

import re

class

cleanstr()

:def

test_sub

(value)

:return re.sub(

'[?!#]',''

,value)

defmap_test

(f,s)

: result=

for i in

map(f,s)

:return result

defclean_str

(ops,states)

: count=

0while count<

len(ops)

: states=map_test(ops[count]

,states)

count=count+

1return states

clean_ops=

[str

.strip,

str.title,test_sub]

states=

[' alabama '

,'georgia! '

,'georgia'

,'georgia'

]

cleanstr.clean_str(clean_ops,states)

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