快」這個詞是不明確的，專業屬於點有兩個層面：
1.時延 ， 指資料從產生到運算產生結果的時間，題主的「快」應該主要指這個。
2. 吞吐， 指系統單位時間處理的資料量。
首先明確一點，在消耗資源相同的情況下，一般來說storm的延時低於mapreduce。但是吞吐也低於mapreduce。
storm的網路直傳、記憶體計算，其時延必然比hadoop的通過hdfs傳輸低得多;當計算模型比較適合流式時，storm的流式處理，省去了批處理的收集資料的時間;因為storm是服務型的作業，也省去了作業排程的時延。所以從時延上來看，storm要快於hadoop。
說乙個典型的場景，幾千個日誌生產方產生日誌檔案，需要進行一些etl操作存入乙個資料庫。
假設利用hadoop，則需要先存入hdfs，按每一分鐘切乙個檔案的粒度來算(這個粒度已經極端的細了，再小的話hdfs上會一堆小檔案)，hadoop開始計算時，1分鐘已經過去了，然後再開始排程任務又花了一分鐘，然後作業執行起來，假設機器特別多，幾鈔鐘就算完了，然後寫資料庫假設也花了很少的時間，這樣，從資料產生到最後可以使用已經過去了至少兩分多鐘。
而流式計算則是資料產生時，則有乙個程式去一直監控日誌的產生，產生一行就通過乙個傳輸系統發給流式計算系統，然後流式計算系統直接處理，處理完之後直接寫入資料庫，每條資料從產生到寫入資料庫，在資源充足時可以在毫秒級別完成。
當然，跑乙個大檔案的wordcount，本來就是乙個批處理計算的模型，你非要把它放到storm上進行流式的處理，然後又非要讓等所有已有資料處理完才讓storm輸出結果，這時候，你再把它和hadoop比較快慢，這時，其實比較的不是時延，而是比較的吞吐了。
storm是典型的流計算系統，mapreduce是典型的批處理系統。下面對流計算和批處理系統流程。
整個資料處理流程來說大致可以分三個階段：
1. 資料採集與準備
2. 資料計算(涉及計算中的中間儲存)， 題主中的「那些方面決定」應該主要是指這個階段處理方式。
3. 資料結果展現(反饋)
1)資料採集階段，目前典型的處理處理策略：資料的產生系統一般出自頁面打點和解析db的log，流計算將資料採集中訊息佇列(比如kafaka,metaq,timetunle)等。批處理系統一般將資料採集進分布式檔案系統(比如hdfs)，當然也有使用訊息佇列的。我們暫且把訊息佇列和檔案系統稱為預處理儲存。二者在延時和吞吐上沒太大區別，接下來從這個預處理儲存進入到資料計算階段有很大的區別，流計算一般在實時的讀取訊息佇列進入流計算系統(storm)的資料進行運算，批處理一系統一般會攢一大批後批量匯入到計算系統(hadoop)，這裡就有了時延的區別。
2)資料計算階段，流計算系統(storm)的時延低主要有一下幾個方面
a： storm 程序是常駐的，有資料就可以進行實時的處理
mapreduce 資料攢一批後由作業管理系統啟動任務，jobtracker計算任務分配，tasktacker啟動相關的運算程序
b： stom每個計算單元之間資料之間通過網路(zeromq)直接傳輸。
mapreduce map任務運算的結果要寫入到hdfs，在於reduce任務通過網路拖過去運算。相對來說多了磁碟讀寫，比較慢
c： 對於複雜運算
storm的運算模型直接支援dag(有向無環圖)
mapreduce 需要肯多個mr過程組成，有些map操作沒有意義的
3)資料結果展現
流計算一般運算結果直接反饋到最終結果集中(展示頁面，資料庫，搜尋引擎的索引)。而mapreduce一般需要整個運算結束後將結果批量匯入到結果集中。
實際流計算和批處理系統沒有本質的區別，像storm的trident也有批概念，而mapreduce可以將每次運算的資料集縮小(比如幾分鐘啟動一次)，facebook的puma就是基於hadoop做的流計算系統。
為什麼說Mac比windows更安全？
大家的普遍的看法是，mac不像windows pc那樣容易受到病毒的感染。但是，為什麼呢？什麼是惡意軟體？我們經常將 惡意軟體 和 病毒 互換使用，其實它們指的是對於不同型別的攻擊。普通病毒會通過降低速度，填充硬碟驅動器或刪除重要檔案來損壞您的軟體。事實上，病毒很難清除，因為它們會在您的作業系統內複...
為什麼說 i比i 效率高？
不知道你是否聽說過 i比i 快的說法，真的如此嗎？這兩個表示式從我們初學程式語言的時候就會接觸到。前者是自增後取值，後者是取值後自增。我們看乙個簡單的例子。include using namespace std int main 編譯後報錯 main.cpp 7 19 error lvalue re...
為什麼說POSTGRESQL資料庫比MySQL強？
postgresql在很多方面都比mysql強，如複雜sql的執行 儲存過程 觸發器 索引。同時postgresql是多程序的，而mysql是執行緒的，雖然併發不高時，mysql處理速度快，但當併發高的時候，對於現在多核的單台機器上，mysql的總體處理效能不如postgresql，原因是mysql...