大資料有四個核心 使用者資料最值錢
大資料的核心是什麼?郝聯峰認為，一是大資料涉及到資料的**、儲存、分析、應用等環節，其中核心是大資料的分析能力。 「其實資料**還不是最關鍵的，現在資料太多，資料氾濫，如何利用資料，怎樣分析，可能是乙個最核心的環節」。
大資料的第二個核心是規模經濟。大資料和其他行業不一樣，有的行業有規模經濟，有的行業沒有規模經濟，但是大資料這個行業是典型的規模經濟行業，規模越大越厲害。比如在大資料領域，搞垂直運營(如垂直搜尋、垂直電商等)的不如搞綜合的。「搞垂直運營，可能在某乙個階段有優勢，但通常最後都不行了。」
郝聯峰表示，各行各業搞垂直運營的，可能一開始具有資源優勢。「比如你搞乙個醫療行業的垂直搜尋，因為有很多醫療行業的專家資源，但是可能集中搞個三五年，最後還是不行，因為你比不過綜合運營的。老百姓用著不方便，他不可能搜尋乙個醫療資訊，到你這裡搜尋，搜尋其他的，再到其他地方搜尋，也記不住那麼多**。這個行業就是規模經濟，最終就是綜合的厲害。」
大資料的第三個核心是使用者。大資料公司裡面，使用者多的，使用者粘性高的，公司就值錢。郝聯峰說，「比如你有很多金融資料，或者有很多醫療資料，但是如果沒有使用者資料，那麼很難成為乙個超級大公司。必須有海量的使用者，並且使用者的粘性又很強，那一定是乙個超級大公司。因為你有海量粘性使用者，你便是超級渠道，做什麼都會很方便。」
大資料三個特點的理解
寫這篇文章始於對維克托前輩 大資料時代 的理解與思考，大資料的浪潮已經一波一波地拍打在中國的土地上，各行各業都在積極的探索與這一技術的接軌和發展的機遇，所以能夠見證並親歷這乙個變革技術的時代我們這一代是幸運的。之所以說大資料時代是一次變革，不光是其技術進步所帶來的，其伴隨的思維衝擊與變革也是前所未有...
與大資料相關的三個層面
第一，把大資料作為一種物件，其對傳統資料安全提出了新的挑戰。以往我們的資料安全解決方案比如dlp，物件是區域性的 受限的 確定的，而大資料時代，也許那些原本毫不起眼甚至毫無價值的資料，因其積聚而量變到質變，成為必要的保護物件。有挑戰就有機遇，誰能更好地為大資料安全保駕護航，誰也許就掌握了未來的一項必...
大資料分析三個階段是什麼
大資料是現代做人耳熟能詳的熱門話題了，甚至街邊玩耍的小孩也能說上幾句大資料的詞語。但是，自從大資料逐步進入中國，然後開始慢慢熱起來火起來，你知道大資料有哪幾個階段嗎？資料分析至少存在三個階段 階段1 熟悉計算工具 第乙個階段是熟悉計算工具階段，也就是能從資料中正確計算出結論。這一階段需要的是程式設計...