嘉賓介紹：洪小文，微軟全球資深副總裁，微軟亞太研發集團主席，微軟亞洲研究院院長。洪小文對微軟sapi(speech api)和speech engine技術的發展作出了眾所公認的卓越貢獻，此外，他還是美國電機電子工程師學會院士(ieee fellow)和國際公認的語音識別專家，並在國際著名學術刊物及大會上發表了百餘篇學術**。
公開課內容：
深度學習從2023年到現在，沒有大的基礎理論進步, 但現在工業界熱情高漲，我們在盲目推動什麼？
現在各個開源平台推進不算迅速，是開發者的水平沒跟上，還是推開發平台的大公司功能不完善？
我們正在變成乙個巨大的系統中的微小晶元，沒有人真正理解這個系統。您怎麼看這個觀點？
在人工智慧這個戰場，微軟的發展戰略是什麼？著重在哪幾個版塊進行科研投入？未來在著重板塊如何勝出？
2016 年，人工智慧在美好理想和殘酷現實的夾縫中野蠻生長。當從業者們認為，人工智慧時代是「技術為王」的時代，但面對**戰、商務戰、公關戰時，技術似乎不再是唯一的信仰。當從業者們認為，手握學術大牛、刷爆各種榜單就能所向披靡時，「ai 產品經理比科學家重要」、「刷榜是沒意義的」等反駁性觀點也越來越被業內認可。當從業者們認為，招一大批名校博士就可與巨頭比劃時，虛高的薪水和拿不出手的產品讓企業不得不開始考慮價效比的問題。
嘉賓介紹：鄧志東，清華大學計算機系教授，博士生導師。現為中國自動化學會理事，中國自動化學會智慧型自動化專業委員會主任。曾任國家 863 計畫智慧型機械人主題專家組組長助理（1998-2001）。在近 8 年的時間內，主持研發了三輛具有自然環境感知與自主決策能力的無人駕駛汽車，即 thu-iv1 原理性實驗樣車、thu-iv2 技術驗證樣車和 thu-iv3 全線控試驗樣車。
在這期的公開課上，鄧志東教授將會為我們帶來他的分享，主要包括以下五個方面：
1、level 4 （sae）無人駕駛是否一定比 level 2 先進？
2、能否將無人車簡單地等同於「帶四個輪子的計算機」？
3、共享無人駕駛與智慧型增值服務成為終極發展目標；
4、傳統車企或將成為「富士康」；
5、人工智慧加速共享無人駕駛產業的發展。
嘉賓介紹：馮佳時，現任新加坡國立大學電子與計算機工程系助理教授，機器學習與視覺實驗室負責人。2014-2023年在加州大學伯克利分校人工智慧實驗室從事博士後研究。馮佳時博士曾獲iccv』2015 task-cv最佳**獎，2023年acm多**會議最佳技術演示獎。現研究方向為影象識別、深度學習及面向大資料的魯棒機器學習。
近年來，基於資料而習得「特徵」的深度學習技術受到狂熱追捧，而其中gan模型訓練方法更加具有激進意味：它生成資料本身。
gan是「生成對抗網路」（generative adversarial networks）的簡稱，由2023年還在蒙特婁讀博士的ian goodfellow引入深度學習領域。2023年，gan熱潮席捲ai領域頂級會議，從iclr到nips，大量高質量**被發表和**。yann lecun曾評價gan是「20年來機器學習領域最酷的想法」。在gan這片新興沃土，除了ian goodfellow所在的openai在火力全開，facebook的人工智慧實驗室也在這一領域馬不停蹄深耕，而蘋果近日曝出的首篇ai**，就是基於gans的變種「simgan」。從學術界到工業界，gans席捲而來。
經360首席科學家、人工智慧研究院院長顏水成強力推薦，【硬創公開課】特邀馮佳時博士，在1月5日為大家帶來了一期以《深度學習新星：gans的誕生與走向》為主題的演講，撥開圍繞gans的迷霧。
2015資料庫年度盤點
毫無疑問，資料庫的專業化趨勢變得愈加明顯。這不但體現在專業的資料庫型別適應專業的工作負載，還體現在專業的dba提供專業的資料庫服務上。資料庫的多樣化 似乎在不久之前，業界還在爭論到底是通用的資料庫方向還是專業化的資料庫方向代表未來。前者的典型案例就是oracle，從一開始oracle的路線就是all...
前端每週清單年度總結與盤點
在過去的八個月中，我幾乎只做了兩件事，工作與整理前端每週清單。雖然每週的內容不多，讀完不過五分鐘 卻需要數十倍的時間去翻譯 整理 發布，更多上數倍的時間閱讀 跟蹤各大平台的資訊 文章等。不得不承認，當興趣式閱讀變成了任務式，會磨去些原有的樂趣 並且，在這個知識 的時代，亂花漸欲迷人眼，在內容產生的速...
盤點 AI在機械人運動控制領域應用盤點
億歐網複雜機械人的運動控制，一直阻擋機械人產業發展的老大難問題，遲遲沒有得到很好的解決。即便是代表機械人最高水平的波士頓動力，其機械人離實用也還遠。近兩年發展迅猛的ai，儼然如萬金油般，被用在各種地方，自然也包括機械人控制領域，而且似乎取得了不錯的效果。前端時間，ucberkely的強化學習專家pi...