ai好課榜單出來了！
很多程式設計師都曾苦惱，工作中缺乏「好師傅」，學習時缺少階段課程，很多bug，也都得絞盡腦汁自己解決，單點技術提公升，無從查詢資料。
▌深度學習30天系統實訓
系列課程從深度學習最核心模組神經網路開始講起，將複雜的神經網路分模組攻克。由神經網路過度到深度學習，詳解深度學習中最核心網路卷積神經網路與遞迴神經網路。
選擇深度學習當下最流行框架tensorflow進行案例實戰，選擇經典的計算機視覺與自然語言處理經典案例以及絢麗的ai黑科技實戰，從零開始帶大家一步步掌握深度學習的必備原理以及實戰技巧。
▌機器學習之數學基礎系列
本系列課程包括三門課：《機器學習之概率與統計推斷》，《機器學習之矩陣》，《機器學習之凸優化》。
機器學習是一門集概率論、線性代數、數值計算、最優化理論和電腦科學等多個領域的交叉學科。本系列課程以機器學習中的數學基礎為主要內容，擺脫傳統的講概念、記公式、解體的數學學習模式，避開冗長的數學證明，從現實任務出發，讓聽眾在短時間內完美補充概率與統計、線性代數和凸優化等數學基礎知識，從而快速上手機器學習。
▌機器學習30天高階實戰
本課程旨在幫助大家快速掌握機器學習中的經典演算法與實戰策略，從實戰角度出發，通過實際的案例來講解演算法的應用與提公升。高階篇引入當下熱門的計算機視覺與自然語言處理，結合tensorflow框架展開實戰分析，幫助同學們快速使用機器學習中的高階演算法進行實際應用。
▌計算機視覺原理及實戰
課程由哈爾濱工業大學副教授，視覺技術研究室負責人屈教授講解。由淺入深，**並茂，在講述概念的同時注重和實際系統結合，為快速上手並深入研究無人駕駛，智慧型機械人，人機互動，醫療等行業應用奠定堅實基礎。
斯坦福 AI 課程 10 年發展史
機器之心 在人工智慧領域，史丹福大學的很多課程都頗受歡迎，如 cs 224n 深度學習自然語言處理和 cs 229 機器學習。這些課程如何一步步發展成為今天的熱門課程？這些課程規模增加的背後又有哪些驅動因素呢？近日，stanford daily 的資料團隊對 2010 2020 這十年間 ai 相關...
如何一年完成MIT33門計算機課程
神奇小子 scott young 神奇經歷 1 一年完成mit計算機專業33門mooc課程 2 受邀請參加tedx演講 3 高中時，幾乎課下不學習。儘管如此，他還是以全班第二名的成績畢業了 4 讀大學時，大考之前一般學習不到兩個小時。不過，四年來，他的gpa總在a和a 之間 學習方法 整體性學習方法...
4月13日 4月17日三年級課程
時間 周一周二 週三周四 周五9 00 9 25 語文數學 語文數學 英語9 30 9 40 眼操眼操 眼操眼操 眼操9 40 10 00 運動運動 運動運動 運動10 00 10 25 語文語文 英語數學 午休3 00 3 25 英語美術 英語體育 3 30 3 40 眼操眼操 眼操眼操 眼操3 ...