這些錯誤會造成很麻煩的問題，需要數小時才能解決。
當你做錯事時，承認錯誤並不是一件容易的事，但是犯錯是任何學習過程中的一部分，無論是學習走路，還是學習一種新的程式語言都是這樣，比如學習 python。
為了讓初學 python 的程式設計師避免犯同樣的錯誤，以下列出了我學習 python 時犯的三種錯誤。這些錯誤要麼是我長期以來經常犯的，要麼是造成了需要幾個小時解決的麻煩。
年輕的程式設計師們可要注意了，這些錯誤是會浪費一下午的!
1、 可變資料型別作為函式定義中的預設引數
def search_for_links(page, add_to=):new_links = page.search_for_links()
add_to.extend(new_links)
return add_to
從表面看，這像是十分正常的 python **，事實上它也是，而且是可以執行的。但是，這裡有個問題。如果我們給 add_to 引數提供了乙個列表，它將按照我們預期的那樣工作。但是，如果我們讓它使用預設值，就會出現一些神奇的事情。
試試下面的**：
def fn(var1, var2=):print var2
fn(3)
fn(4)
fn(5)
可能你認為我們將看到：
[3][4]
[5]
但實際上，我們看到的卻是：
[3][3, 4]
[3, 4, 5]
為什麼呢?如你所見，每次都使用的是同乙個列表，輸出為什麼會是這樣?在 python 中，當我們編寫這樣的函式時，這個列表被例項化為函式定義的一部分。當函式執行時，它並不是每次都被例項化。這意味著，這個函式會一直使用完全一樣的列表物件，除非我們提供乙個新的物件：
fn(3, [4]) [4, 3]答案正如我們所想的那樣。要想得到這種結果，正確的方法是：
def fn(var1, var2=none):if not var2:
var2 =
或是在第乙個例子中：
def search_for_links(page, add_to=none):if not add_to:
add_to =
new_links = page.search_for_links()
add_to.extend(new_links)
return add_to
這將在模組載入的時候移走例項化的內容，以便每次執行函式時都會發生列表例項化。請注意，對於不可變資料型別，比如元組、字串、整型，是不需要考慮這種情況的。這意味著，像下面這樣的**是非常可行的：
def func(message="my message"):print message
2、 可變資料型別作為類變數
這和上面提到的最後乙個錯誤很相像。思考以下**：
class urlcatcher(object):urls =
def add_url(self, url):
這段**看起來非常正常。我們有乙個儲存 url 的物件。當我們呼叫 add_url 方法時，它會新增乙個給定的 url 到儲存中。看起來非常正確吧?讓我們看看實際是怎樣的：
a = urlcatcher()a.add_url('')
b = urlcatcher()
b.add_url('')
b.urls：
['', '']a.urls：
['', '']等等，怎麼回事?!我們想的不是這樣啊。我們例項化了兩個單獨的物件 a 和 b。把乙個 url 給了 a，另乙個給了 b。這兩個物件怎麼會都有這兩個 url 呢?
這和第乙個錯例是同樣的問題。建立類定義時，url 列表將被例項化。該類所有的例項使用相同的列表。在有些時候這種情況是有用的，但大多數時候你並不想這樣做。你希望每個物件有乙個單獨的儲存。為此，我們修改**為：
class urlcatcher(object):def __init__(self):
self.urls =
def add_url(self, url):
現在，當建立物件時，url 列表被例項化。當我們例項化兩個單獨的物件時，它們將分別使用兩個單獨的列表。
3、 可變的分配錯誤
這個問題困擾了我一段時間。讓我們做出一些改變，並使用另一種可變資料型別 – 字典。
a =現在，假設我們想把這個字典用在別的地方，且保持它的初始資料完整。
b = ab['3'] = 'three'
簡單吧?
現在，讓我們看看原來那個我們不想改變的字典 a：
哇等一下，我們再看看 b? 等等，什麼?有點亂……讓我們回想一下，看看其它不可變型別在這種情況下會發生什麼，例如乙個元組： c = (2, 3)d = c
d = (4, 5)
現在 c 是 (2, 3)，而 d 是 (4, 5)。
這個函式結果如我們所料。那麼，在之前的例子中到底發生了什麼?當使用可變型別時，其行為有點像 c 語言的乙個指標。在上面的**中，我們令 b = a，我們真正表達的意思是：b 成為 a 的乙個引用。它們都指向 python 記憶體中的同乙個物件。聽起來有些熟悉?那是因為這個問題與先前的相似。其實，這篇文章應該被稱為「可變引發的麻煩」。
列表也會發生同樣的事嗎?是的。那麼我們如何解決呢?這必須非常小心。如果我們真的需要複製乙個列表進行處理，我們可以這樣做：
b = a[:]這將遍歷並複製列表中的每個物件的引用，並且把它放在乙個新的列表中。但是要注意：如果列表中的每個物件都是可變的，我們將再次獲得它們的引用，而不是完整的副本。
假設在一張紙上列清單。在原來的例子中相當於，a 某和 b 某正在看著同一張紙。如果有個人修改了這個清單，兩個人都將看到相同的變化。當我們複製引用時，每個人現在有了他們自己的清單。但是，我們假設這個清單包括尋找食物的地方。如果「冰箱」是列表中的第乙個，即使它被複製，兩個列表中的條目也都指向同乙個冰箱。所以，如果冰箱被 a 修改，吃掉了裡面的大蛋糕，b 也將看到這個蛋糕的消失。這裡沒有簡單的方法解決它。只要你記住它，並編寫**的時候，使用不會造成這個問題的方式。
字典以相同的方式工作，並且你可以通過以下方式建立乙個昂貴副本：
b = a.copy()再次說明，這只會建立乙個新的字典，指向原來存在的相同的條目。因此，如果我們有兩個相同的列表，並且我們修改字典 a 的乙個鍵指向的可變物件，那麼在字典 b 中也將看到這些變化。
可變資料型別的麻煩也是它們強大的地方。以上都不是實際中的問題;它們是一些要注意防止出現的問題。在第三個專案中使用昂貴複製操作作為解決方案在 99% 的時候是沒有必要的。你的程式或許應該被改改，所以在第乙個例子中，這些副本甚至是不需要的。
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