醫療服務機械人在智慧型養老領域的應用

2021-09-23 05:15:09 字數 1396 閱讀 9156

目前在中國,超過60歲以上的老人已經多達2億人,預計到2023年,老年人口將達到2.55億,2023年突破4億,2023年達到4.83億,養老問題日益嚴重。在網際網路的推動下,大批與網際網路相結合的醫療平台開始湧現出來,對於大量的老人而言,移動醫療平台並沒有能夠解決他們的養老和醫療問題。一方面,這些老人們並不會使用智慧型手機呼叫醫護服務;另一方面移動醫療並沒有能夠解決當前醫護人員相對缺乏的現狀。

伴隨著智慧型醫療的出現,各種人工智慧技術也開始運用於各類醫療裝置,這種碰撞下開始湧現出了各類醫療服務機械人。

一方面通過向消費者**硬體解決了他們的變現問題,另一方面通過對老人以及患者的使用者心率、飲食、運動、睡眠等進行監測、然後收集老人以及患者的生理資料,為專業醫療機構提供參考服務,從而提公升對老人和患者的健康管理,尤其是對於各種身體器官都在逐漸衰退的老人來說,這種智慧型醫療能夠幫助他們並預防疾病突發,進行很好地慢病管理。

在家裡,通過醫療服務機械人可以內建各種健康醫療服務平台,將藥店、醫院、醫生集合在平台之上。他們不僅可以為老人提供醫護服務,如果老人生病了,醫療服務機械人還可以通過自己的內建服務聯絡醫生,甚至還可以根據醫生的藥方找到藥店,直接線上購買藥品。

在醫院,醫護人員的成本在大幅提公升,尤其是在很多日常的醫護工作中,很多醫院往往都會遇到人手不夠的情況,這個時候醫院護理機械人就大有用武之地了。而且醫護人員經常會遇到一些放射性、疾病傳染性的工作環境,有的患者和老人甚至需要24小時的醫護人員看管,這個時候醫護機械人的優勢就充分體現出來了。從藥方機械人到裝置運送機械人再到消毒機械人等,醫院護理機械人正在被越來越多的醫院接受並使用。

醫療機械人與家庭護理機械人不同,它的功能更為強大,它能夠直接針對老年患者的身體狀況,提出各種醫治方法。是通過視覺來採集人的面像、舌象,通過機器收集或者手環採集人體的脈搏,然後利用先進的計算機視覺、機器學習、人工智慧和深度學習演算法,智慧型判讀人體的面像、舌像和脈搏資料,再結合問診資訊,最後通過中醫醫理模型推斷人體的整體健康體質型別,並根據具體情況提供個性化的**建議,包括保健原則、飲食藥膳、起居養生、穴位按壓、中醫**和****等。

手術機械人的運用也非常廣泛,手術機械人通過新型技術的應用,尤其是微創手術,能夠讓很多不適合動手術的中老年人也能夠通過手術機械人動微創手術,大幅降低了手術對於中老年人的身體危害。

**機械人更多是針對患者的病後身體恢復提供更合理的身體恢復管理,尤其是對於一些老年人來說,他們經過手術後可能並沒有得到很好地照顧,甚至有可能導致病情惡化,這個時候**機械人的作用就凸顯出來了。**機械人可以有效輔助醫療,通過深入研究人體運動**規律,為病人提供有效的身體恢復方案。

人工智慧技術的興起,推動了智慧型醫療服務機械人的發展,同時護理機械人、手術機械人、**機械人、醫療機械人,遠端醫療服務機械人等不同服務型別的機械人正在湧現出來,朗銳慧康認為(www.lrioh.com)隨著老齡化程度的加深,傳統的養老模式已無法全盤適應當前的養老服務形勢,而尋求一種新型的多元復合治理手段解決老年人的多層次需求成為必然趨勢。

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