邊緣計算有望將下一代物聯網技術推向主流。接下來讓我們一同了解邊緣計算的前世今生。
什麼是邊緣計算?
雲計算在過去二十年中主宰了it討論，特別是亞馬遜在2023年推出彈性計算之後。雲計算是計算服務的集中化，以最簡單的形式，利用共享的資料中心基礎設施和規模經濟來降低成本。然而，雲遷移之中還有很多關鍵問題，如路由器跳數、受虛擬化引入的資料報延遲或資料中心內的伺服器放置的延遲等。
其中，邊緣計算是openstack(開源雲計算專案)中的創新驅動力。這就是邊緣計算之所在。邊緣計算本質上是分散計算機服務並將它們更接近資料來源的過程。這可能會對延遲產生重大影響，因為它可以大大減少移動的資料量及其傳播距離。
「邊緣計算」涵蓋範圍廣泛的技術，包括點對點、網格計算、霧計算、區塊鏈和內容交付網路。它在移動領域也受到歡迎，現在幾乎遍布各個行業。
邊緣與雲之間的關係
目前有很多關於邊緣計算替代雲計算的猜測，在某些情況下，可能會發生這樣的情況。但是，在許多情形下，兩者其實是有共生關係的。例如，在涉及效能和資料的初始處理方面，諸如虛擬主機和物聯網之類的服務就是受益於邊緣計算。然而，這些服務仍然需要乙個強大的雲後端，例如集中式儲存和資料分析。
邊緣計算簡史
2023年對等計算問世。隨著亞馬遜ec2服務的發布，在2023年，雲計算出現，自那時以來，公司已經大量採用了這種技術。2023年，「移動計算中的基於vm的cloudlets案例」已經發布，詳細介紹了延遲與雲計算之間的端到端關係。文章主張「兩級架構：第一級是今天的未經修改的雲基礎設施」，第二級是雲分散的元素，稱為雲端，由第一級快取狀態的分散元素組成。這是現代邊緣計算的許多方面的乙個理論基礎，而在2023年，思科又推出了旨在提公升物聯網可擴充套件性的分散雲基礎設施的術語「霧計算」。
這使我們想到目前的邊緣解決方案，其中有很多。無論是純分布式系統(如區塊鏈和點對點和混合系統)，或是aws的lambda@edge,greengrass，以及微軟的azure iot edge，都可以看到，邊緣計算已經成為推動採用諸如物聯網等技術的關鍵因素。
為什麼接近性重要
這項研究強調了將資料傳輸、處理和返回給客戶，裝置或內部使用者的速度極其重要。邊緣計算就是專門針對「速度需要」進行設計了這項研究。
可擴充套件性和彈性
邊緣計算的分布式特性意味著隨著延遲的降低，它還可以提高彈性，減少網路負載，並且更容易擴充套件。
資料處理從源頭開始。一旦完成初始處理，只需要傳送需要進一步分析或需要其他服務的資料。這樣可以減少組網需求和任何集中式服務瓶頸的可能性。此外，對於其他附近的邊緣位置，或者在裝置上快取資料的潛力，您可以遮蔽中斷並提高系統的彈性。這減少了擴充套件集中式服務的需求，因為它們處理的流量較少。結果還可以降低成本，架構複雜性和管理。
未來
邊緣計算從**來?在接下來的幾年中，隨著越來越多的終端使用者使用它來提高效能，功能和電池壽命，必將看到這項技術的**式增長。一旦邊緣裝置被限制在智慧型手機、平板電腦、膝上型電腦、個人電腦和遊戲機上，可以看到它用於虛擬實境耳機、自主車輛、無人機、可穿戴技術、增強現實裝置等。
物聯網裝置的普及率正在飛漲，諸如醫療保健、採礦、物流和智慧型家居等行業剛剛開始將物聯技術納入商業模式，因此，這種擴張似乎還將持續一段時間。
關於邊緣計算的技術，有許多現有的雲技術與其集中的根源是脫鉤的。例如aws lambda之類的服務可能會被檢查，以便在最靠近請求發起點的邊緣位置執行功能，而不是進行區域鎖定。
新興邊緣技術也會迅速成熟起來，如區塊鏈和霧計算等。關於區塊鏈有很多值得提點的地方，因為分布式系統和複雜演算法遠遠超過了位元幣的應用，還有潛在的用途包括物流和投票，也可以幫助安全和欺詐預防。
邊緣計算可能會在規模和市值上面掩蓋雲計算的光芒，但它不可能取代雲，甚至會減少其市值。相反，隨著邊緣的成熟，雲計算將隨之而來，但速度較慢，從而為邊緣計算和業務運營提供許多後端和支援功能。
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