zdnet至頂網cio與應用頻道 03月10日 北京訊息：任何乙個舶來品想要融入中國都需要適應中國特色，工業4.0也不例外。工業4.0不僅是對生產方式的顛覆也是對生活方式的顛覆。
工業4.0的到來，與消費者自我意識覺醒及技術進步有著密切的關係。在ibm 看來，工業4.0是大資料驅動的智慧型工業。這些轉變同首席執行客戶（cec）的出現有著很大的關係。並且隨著企業進入d世代，不僅需要成為資料分析驅動型企業，還要戰略性運用雲計算、移動、社交和大資料分析工具，掌握並**以客戶為中心的市場狀況和變化趨勢，並根據資料洞察生成最佳行動建議，資料貫穿企業研發、生產、營銷、服務等管理運作。
企業要想在資料驅動的工業4.0時代一帆風順，就需要在加強客戶洞察方面，重視資料對於把握cec需求的重要性。以及在推動製造研發的突破方面，可以嘗試讓使用者的互動參與為研發帶來價值，並且用資料輔助生產的智慧型化。
工業4.0 大資料驅動的智慧型工業
通過對消費者行為的追蹤並由此所捕捉的大量消費資料必須利用資料科學進行計算與建模，並自動轉化為商業決策與運營模式，然後通過工業4.0，隨時動態調整生產流程來因應消費需求的動態變化。
中國已經進入了d世代，早在2010 年時，製造業所新增的資料便將近2eb（計算機儲存單位），大資料也順理成章的成為工業4.0的驅動力。
這也符合ibm所理解的工業4.0，即大資料驅動的智慧型工業。「這是一場由首席執行客戶（cec）推動的，以『d世代企業』（大資料分析驅動型企業）的誕生與發展為標誌的，以大資料、雲計算、移動、社交等技術為主要驅動手段的工業革命。最突出的一點是，大資料深刻改變了工業企業的生產和決策。」ibm大中華區副總裁馮國華說道。
ibm大中華區副總裁馮國華
在工業4.0趨勢下，工業的資訊化水平進一步提公升，尤其是互聯化和智慧型化的提公升。製造業在其轉型公升級可以概括為三方面：第一，產品智慧型化；第二，流程的智慧型化公升級；第三，製造業的網際網路化。在轉型公升級的程序，也將產生大量資料，企業需要思考如何對大資料進行分析和管理。
ibm的camss技術（c是指cloud雲；a是指bigdata &analytics，大資料和分析；m是指mobility移動；第乙個s是指social社交，第二個s則是指security安全），將助力中國企業、行業構建大資料能力，助力中國工業4.0的契機實現轉型公升級。
d世代為企業帶來新能力
在d世代中企業也需要不斷進化，其中製造業正經歷蛻變式的公升級，企業需要更迅速的獲取客戶的需求與反饋，這歸根結底是新時代消費者需求的變化。消費者已經參與到戰略、研發、生產、執行各個環節中，成為首席執行客戶（cec），其推動企業從**鏈轉向需求鏈，從產品為中心到以需求為中心，從基礎架構到資訊架構。
cec具有三大特徵：
1.採購決策更多地建立在資訊和資料分析的基礎上；
2.要求個性化的產品、服務和體驗；
3.開始擁有決定商業行為的主導權和更大的市場影響力；
因此，為了更好地適應消費者的轉變，傳統製造企業需要借助大資料雲計算、社交、移動等新技術推動企業轉型，從而幫助企業更好地滿足消費者的需求。並由此催生出ibm董事長、總裁和首席執行官羅睿蘭在2023年11月think forum 提出「d世代企業」。
「d世代企業」可以戰略性運用雲計算、移動、社交和大資料分析工具，掌握並**以客戶為中心的市場狀況和變化趨勢，並根據資料洞察生成最佳行動建議，資料貫穿企業研發、生產、營銷、服務等管理運作，產生更多之前不曾擁有的新能力。
d世代企業的新能力
工業4.0在中國的發展道路不能只是拿來主義，ibm大中華區副總裁馮國華認為，全面資源**鏈體系、最大的本土市場和最具活力的網際網路應用趨勢是中國具有獨特的工業和市場基礎。中國需要充分開發大資料資源、雲計算基礎上重新構造企業it—尋找新的業務模式，以靠近市場的優勢帶動創新。這也要求企業加強客戶洞察、推動製造研發的突破、實現生產智慧型化。
工業4.0的大資料驅動路徑
在資料驅動的商業和工業4.0時代，企業需要加強客戶洞察、推動製造研發的突破，以及實現生產智慧型化。馮國華認為，三點不能割裂，它們之間只有協同作用才能成就新型的工業企業並輸出價值。
在加強客戶洞察方面，重視資料對於把握cec需求的重要性。ibm認為，任何一家企業都必須要有客戶的資料，只有掌握360度客戶資料，不僅包括客戶的職業等基礎資訊，還須包括偏好、行為、交易資訊，才有可能幫助我們去真正獲得客戶洞察。但不少中國企業的資料意識有待提公升，需要減少資料流失。
在推動製造研發的突破方面，可以嘗試讓使用者的互動參與為研發帶來價值。馮國華認為，以海量資料分析為核心的創新研發能力，將攸關製造業者如何在日益艱辛的訂單爭奪戰中脫穎而出。研發團隊可透過大量的意見回饋，改善測試的週期時間、質量和效率，讓企業更快響應市場，搶得先機。
在實現生產智慧型化層面，其實現在有很多製造型企業已經開始嘗試並受益。製造業是帶動中國社會發展轉型的火車頭，也是經濟成長和就業市場的中流砥柱。近年來，由於科技發達和**障礙減少，各生產地可針對製造過程中某些環節發展專業能力，廠商為了節省成本，跨國設計、採購、組裝、製造、營銷和服務的生產網路遠比過去擴散和零碎，複雜度更甚以往。
我們來看看blizzard ski是如何通過資料驅動運營，blizzard ski是一家滑雪板生產商，每年生產大約40 萬副滑雪板，其中有些型號使用多達18 種材料並需要長達16 個星期的生產時間。通過使用資料，該公司開始**滑雪運動趨勢、天氣模式以及影響其業務的其他短期市場變化，並且現在能夠迅速滿足某些滑雪鎮不斷變化的需求。資料還使該公司能夠對其**商進行監控，使得無論需求如何變化，**商都能滿足他們的需求，實現生產週期縮短至8 個星期，並且變得更加靈活。
原文發布時間為：2023年03月10日
大資料驅動製造業邁向智慧型化工業4 0時代
摘要 人類正從it時代走向dt時代，阿里巴巴集團創始人馬雲在各種場合都不遺餘力地推銷自己的觀點，資訊社會已經進入了大資料 big data 時代。大資料的湧現改變著人們的生活與工作方式，也改變著製造業企業的運作模式。一 製造業也處於乙個資料 的時代 近年來，隨著網際網路 物聯網 雲計算等資訊科技與通...
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