《演算法技術手冊》一2 4 效能指標

2.4 效能指標

在比較演算法時，我們使用了問題資料的規模n來評估演算法的效能。這是過去半個世紀演算法比較的標準方法。通過輸入資料的規模評估演算法的執行時間，我們可以知曉哪種演算法能夠更好地適應一些異常規模的問題。效能評估的第二種方法是考慮演算法將會耗費多少記憶體或者儲存空間。之後的小節詳細討論這個問題。

常見的演算法分類（按照效率降序排列）如下：

常數級：o(1)

對數級：o(log n)

次線性級：o(nd)，其中d < 1

線性級：o(n)

線性對數級：o(n log n)

平方級: o(n2)

指數級：o(2n)

注意：在評估演算法效能時，必須要找到演算法中計算費用最大的部分才能決定演算法的分類。例如，如果乙個演算法可以被劃分為兩個任務，其中乙個任務為線性級，另乙個任務為平方級，那麼這個演算法的總體效能應當歸為平方級。

下面將通過一些例子來闡釋這些不同的效能分類。