2023年，是大資料試水和早期部署的一年；步入2023年，大資料更多地走進企業的生產環境中，企業正在積極地了解和探索大資料，從中發現淘金的機會。
根據idc的最新研究結果，大資料市場的規模已經突破400億美元，幾乎是整個it市場增幅的6倍。不僅如此，未來5年大資料仍然是增長快速、規模達數十億美元的市場機會。
今年我們可以感受到，圍繞著大資料的炒作似乎正在一點點降溫，而這正表明大資料技術在不斷成熟，滲透到企業機構的業務運營之中。
我們看到，大資料幫助許多行業解決業務難題，比如增強客戶體驗，改善流程效率，尤其是在交通、醫療、保險、**和通訊、零售和銀行等行業；另外一方面，是利用大資料部署資訊專案，企業機構希望從大資料中掘到金，尤其是對銀行業和製造業來說。
大資料的「4個v」相信大家已經很熟悉了，但是這4個v給企業it基礎架構究竟帶來了怎樣的挑戰呢，傳統的基礎架構是否依然適用？
不久前，記者採訪安徽合力叉車時得知，該公司近些年來的業務快速發展，導致了資料量的激增。目前，合力叉車sap erp系統資料量每月增長10%左右，更為緊迫的是，由於資料庫主機磁碟繁忙率過高，已經嚴重影響了報表的查詢速度與生成時間，拖累了工作效率，例如月結時間由最初上線時的幾小時增加到十幾，甚至幾十個小時。
合力叉車it負責人稱，在大資料的背景下，製造業企業也面臨著資料**帶來的機遇和挑戰，業務快速發展急需對現有it基礎架構進行改造公升級。
該行以mpp架構為中心的資料倉儲，經過多年積累了幾百tb的結構化資料，涵蓋存款貸款、中間業務、電子銀行等交易系統資料。該行負責人稱，目前工商銀行正在尋找一些適合的技術和產品，對it基礎架構進行公升級，以處理非結構化和半結構化資料、以及更多行外資料。
這張圖以事實和資料說明，大資料和資料分析正在成為像合力叉車這樣的製造業企業的核心。
以上這個兩個例子說明，大資料正在並將繼續變革著企業業務，使其成為大資料驅動的業務，但同時處於大資料探索不同階段的企業，也要注意到隨之而來的難題和挑戰：
- 那些還沒有大資料相關技術的企業機構，他們正在面對著如何從大資料中獲得價值、制定戰略等難題，甚至他們仍然在試圖理解大資料是什麼。
- 對已經開始逐步了解並且探索如何利用大資料的企業來說，他們面臨的挑戰也更加實際了，例如在哪個業務流程中運用大資料是最合適的，怎麼優化大資料的部署，怎麼更好地轉化為實際的業務成果。
- 至於那些進一步加大對大資料投資的企業，就必須要考慮風險、監管、資料整合和基礎設施方面的問題了。
不管怎樣，在更廣泛的ict市場甚至是整個業務分析市場環境中，大資料市場正在快速從初始階段走向成熟。在這個背景下，企業面臨著資料**以及利用新技術進行業務轉型的雙重壓力，越來越多的企業認識到領先的it基礎架構為企業業務帶來的獨**值。
為什麼bda扮演著越來越重要的角色？要知道，應對大資料的量、多樣化和速度挑戰，提高儲存容量和計算能力是必須的手段。
不僅如此，從多樣化的資料**中獲得價值，例如社交**資料、機器資料和感測器資料，甚至是自由格式的文字資料，這不僅需要不同的工具和利用這些資料的技能，更離不開基礎架構提供更大的儲存容量和更高的計算能力。
原文發布時間為：2023年4月21日
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