大資料(big data)是指在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料報括兩部分：資料的儲存，資料的利用。資料的儲存，相比以前的「關係型資料庫」，只是資料量大了，資料格式豐富了，儲存方式不同了。資料的利用，相比「商業智慧型",同樣是對資料的分析利用，只是由於資料豐富了，所以應用前景更大了。從本質上講，沒有太大區別。大資料的應用的資料**包括結構化資料，如各種資料庫、各種結構化檔案、訊息佇列和應用系統資料等，其次才是非結構化資料。
bi(businessintelligence)即商業智慧型，它是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的資料進行有效的整合，快速準確的提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。
商業智慧型bi在資料架構中處於前端分析的位置，其核心作用是對獲取資料的多維度分析、資料的切片、資料的上鑽和下鑽、cube等。通過etl資料抽取、轉化形成乙個完整的資料倉儲、然後對資料倉儲的資料進行抽取，而後是商業智慧型的前端分析和展示。
商業智慧型不能等同於不是大資料。大資料和商業智慧型bi的關係從應用上來講，bi即商業智慧型，是一套完整解決方案，用來將企業中現有的資料進行有效的整合，快速準確的提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。大資料的側重點在於資料海量處理，主要是對非結構化的資料進行處理。大資料是傳統資料庫、資料倉儲、bi概念外延的擴充套件，手段的擴充，不存在取代的關係，也並不是互斥的關係。考慮實用性的話，傳統商業智慧型指基於傳統資料倉儲進行分析以輔助決，可以說bi工具會更適合一般企業，這是未來趨勢。兩者是不一樣的概念，bi相對於大資料更傾向於決策，適合支援經營指標支撐類的問題，大資料則內涵更廣，傾向於刻畫個體，更多的在於個性化的決策。
現今，大型網際網路企業採用hadoop一類的大資料架構——資料倉儲——自己研發的報表、olap分析等，或者前端選用成熟的商業智慧型報表和bi分析軟體,傳統企業，小型的公司沒有那麼多的業務分析的需求，大多尋求excel、業務系統的簡單報表功能或者專業的報表工具來解決問題；一般中大型企業資料量大時會構建資料倉儲，用bi在前端分析展現。當然很多傳統企業針對特定業務（比如使用者畫像、風控分析）採用大資料技術。
選擇大資料還是bi依據需求來定，大資料元件大多開源，需要大量的人力開發。bi大多商用，需要一定資金和一定時間的專案實施。
大資料和資料探勘有什麼關係
資料探勘基於資料庫理論，機器學習，人工智慧，現代統計學的迅速發展的交叉學科，在很多領域中都有應用。涉及到很多的演算法，源於機器學習的神經網路，決策樹，也有基於統計學習理論的支援向量機，分類回歸樹，和關聯分析的諸多演算法。資料探勘的定義是從海量資料中找到有意義的模式或知識。大資料是今年提出來，也是 忽...
商業智慧型BI軟體有什麼優勢？
近些年，隨著科學技術的不斷進步，商業智慧型bi軟體的功能也逐漸豐富起來。越來越多的企業開始選擇商業智慧型bi軟體來輔助決策，也有不少的使用者正在觀望，他們很想知道商業智慧型bi軟體到底有什麼優勢呢？1 降低人力成本，提公升工作效率 有些企業還是通過手工記錄統計資料，要做資料分析的時候，再從各個業務系...
商業智慧型BI軟體有什麼功能
商業智慧型bi軟體在20多年前誕生之初，當時許多企業認為這類軟體是不必要的額外投資。現在，商業智慧型軟體已經幫助許多企業發展壯大，從籍籍無名到享譽全球。如果你還在猶豫要不要上商業智慧型軟體，那麼，下面這9個理由一定能夠說服你！1.快速高效地提供業務資訊 在商業環境變幻莫測的時代，很多時候需要馬上做出...