文章講的是銀行運用大資料解決小微貸款難，
對銀行來說，網際網路不是新事物，但大資料的運用是乙個全新的技術手段。網際網路大資料正在顛覆銀行傳統的信貸模式，尤其是面向小微企業的信貸模式。
通過乙個大資料的信貸模型，銀行的信貸審批中心可以自動計算出某個小微企業主可以獲得多少貸款，這個審批過程只需要5分鐘。
曾經困擾小微企業貸款的諸多問題，有望通過這個全新的技術得到解決。
簡便高效：
網際網路+銀行催生「閃電貸」
阿里巴巴的網際網路銀行已經漸行漸近，網際網路與銀行的結合正在顛覆小微金融的生態鏈。
有業內人士將網際網路銀行的核心邏輯鏈歸納為：創設場景—導流—大資料—徵信並授信。其中，將大資料轉換為有用的資訊，用以對借款人徵信，是最為關鍵的環節。誰掌握了優異的大資料徵信技術，誰就能執網際網路銀行之牛耳。
這不僅僅是阿里巴巴在做的事情，事實上，很多傳統銀行已經積極運用大資料徵信，並用以重造小微金融的生態鏈。
據浦發銀行杭州分行小企業金融服務中心總經理沈力介紹，「網貸通」平台最核心的競爭力在於總行開發的資料模型，只要把資料匯入，系統會自動計算信貸額度，無需人工參與。
而招商銀行一款移動端的網際網路貸款產品，直接命名為「閃電貸」。通過手機操作，無須提交任何資料，貸款資金就打到了個人賬戶裡面。
風險易控：
大資料降低小微貸款徵信成本
「我們基本不考慮去銀行尋求貸款，原因是我們還在初創階段，既缺乏抵押和擔保，也沒有穩定的現金流。」 杭州森微汽車科技****的王永亮這樣告訴記者。
杭州某銀行小企業部相關負責人說，從銀行的角度來說，乙個企業能不能貸款主要是評估它有沒有還款能力和還款意願。眾所周知的原因，小微企業獲得貸款難的最大問題是資訊不透明、賬務不規範，銀行與小微企業之間彼此資訊不對稱。為了有效進行風控，在缺乏足夠資料支撐的前提下，銀行習慣於通過有效的抵質押或擔保措施來發放貸款。「按照傳統的做法，再小的企業也要跟大企業一樣去做盡職調查，去走常規流程，對銀行來說，這樣做的成本太高了。」
借助大資料，銀行能夠批量、海量、快速、低廉地完成小微客戶徵信，從而使極小微的信貸成為可能。
浦發銀行杭州分行的沈力告訴記者，該行的「網貸通」上線後，有些地區已經發放了好幾筆貸款，當地的分支機構卻全不知曉。
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