文章講的是大資料崛起 splunk為非結構資料而生，
手機、ipad檢視郵件移動辦公，甚至網上購物時都在產生新的資料。時下最為新潮的可穿戴裝置，比如一些
智慧型手環
、物聯網也在催生資料，可見服務無處不在，資料也無處不在。
大資料崛起 資料分析平台splunk為非結構資料而生
splunk是為非結構資料而生，兩年半以前被華爾街的評為大資料裡面的谷歌。splunk中國區銷售總監侯海龍表示，過去30年是資料庫時代，資料處理的方式是schema at write，而未來15年將是以schema at read為主的時代，而splunk特有的搜尋方式正好可以滿足schema at read的要求。
通常來講，基本上sql能做的東西，搜尋語言都可以做。splunk 是乙個資料分析平台，它可以收集來自it、移動網際網路、物聯網的各種資料，實現資料的實時分析，並提供靈活有效的搜尋。 splunk提供了專業的資料儲存和處理方式，通過檢索手段，使用者就可以對資料之間的關聯性進行挖掘和探索。使用者不需要建模，也不需要關心map/reduce，檢索讓使用者直接上手，查詢資料，發覺資料背後所蘊藏的價值。
splunk實現高效安全的it運維管理
面對快速變化的業務和日趨複雜的網路應用環境，不少it管理者追趕變化的腳步卻是舉步維艱。面對隨著新業務湧現的新型it資料，傳統的it管理平台需要進行耗時漫長的二次開發才能進行有效管理，更談不上應對瞬息萬變的it管理需求。
在談到splunk的產品特性時，相關負責人表示，「我們是用這種多pc伺服器的分布式架構，所以可能如果你的數量真的很大，像我們的有些客戶每天甚至有上百個tb的資料都要到splunk裡的時候，這個時候你可能使用的是上千臺的splunk server同時執行來處理這個資料，這個也是幫你去解決效能和架構上的考量。對於本身後台的一些分析和一些報表的產生，也有一些調優的方法，或加速的能力。包括我們在現在最新的6.x這個版本裡邊，除了我自身資料進來建索引之外，可能還會額外再對某一些特定的場景進行加速，所以可能有乙個二次索引的過程，它在後台通過某些技術可以幫助你做一些加速處理。」
splunk中國區銷售總監候海龍表示，「我們很多客戶使用splunk，是因為它不僅能有效提高運維效率，更使mtti(平均恢復前時間)提高70%，並將使用者的投訴率和響應時間減少了90%。」
面對海量的it運維日誌卻難於查詢、定位所帶來的挑戰，domino選擇使用了splunk，運維效率提高了95%，借助splunk，它們還可以避免未來發生相似的問題，靈活調整**策略等。
使用 splunk處理計算機資料，可讓您在幾分鐘內(而不是幾個小時或幾天)解決問題和調查安全事件。我們可以通過splunk做風險控制，交易欺詐，洗黑錢等等這樣的東西。
splunk發力資料視覺化 挖掘資料價值
在談到大資料落地的話題時，splunk中國區銷售總監侯海龍坦言，「hadoop就必須要花很多時間和精力去關注在如何把資料蒐集起來，然後如何給資料建模，而用splunk的技術可以集中體現業務價值，因為splunk裡面已經有了現成的這些工具。它更多的是告訴我們怎麼跟客戶一塊兒去工作、一塊兒合作，怎麼從資料裡面挖掘它的價值，而不僅僅在運維和市場方面。」比如有乙個傳統的金融機構，今年為了順應網際網路金融這種大趨勢，他必須建立自己的電商系統。之前他用傳統資料庫技術，把這些東西交給他的it部門去做的話，基本上it部門給他最快三天能實現，而最慢可能乙個月。使用了splunk後，客戶提出乙個要求基本上乙個小時之後it部門就能將報表呈現出來，方便業務部門制定營銷活動，從而在短短乙個月之內獲得了20萬的新客戶。
在談到資料視覺化的話題上，侯海龍在採訪中透露，「splunk 提供傳統監控，如果當前有什麼問題，紅燈或黃燈就會亮起來。我們可以收集一周的資料，理解這個趨勢變化。尤其現在很多的使用者會比較喜歡行為的分析，這種行為在不同的時間段表現出來的形式不一樣的，包括一些使用者做一些基本的it運維支撐，也會理解你在整個禮拜或者整個月你的變化走勢怎麼樣的。很多時候無形的東西是最直觀的，最容易看到變化或者抓緊眼球，一下子就知道什麼東西佔的比重最大，或者它的走勢怎麼樣。這還是很重要的。」
splunk中國區高階售前工程師 崔玥表示，「splunk今年專門出了移動端，可以在iphone、ipad上使用，未來可能會有安卓系統的pad也能在上面察看已經做好的splunk報表以及標板，甚至可以在上面加一些注釋，或者直接發乙個郵件給其他人員，這對於管理層來說可能更加方便。」
splunk是一款多功能的搜尋引擎，無論是系統管理員、網路工程師、安全分析師、軟體開發人員、服務台及應用支援人員，甚至經理、副總裁和首席資訊官，splunk都可以幫助其出色地完成工作!
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