什麼是big data？
big data，一般稱為「大資料」，這已經不是乙個新鮮的概念，是一把可以適用於各行各業的****。但現在，這個名詞可以說已經到了「濫用」的地步，「大資料分析」似乎正在從乙個高大上的名詞變成了乙個沒什麼新意的「噱頭」。
2023年，當時在美國gartner諮詢公司擔任市場分析師的doug laney用3個v闡述了現在主流的關於big data的定義，3個v指的是volume（量），velocity（速）和variety（樣）。
volume，顧名思義指的是資料的數量。許多因素都會導致資料量的增加。比如來自社交**中的各種雜亂無章的資料，越來越多的身體健康的資料通過感測器和可穿戴裝置得到收集。在過去，對大量資料的儲存是乙個問題，隨著資料儲存成本的降低，這個問題得到了很好的解決，但其他的問題也隨之出現，比如如何在大量的資料中找到自己需要的相關資料，以及如何對這些相關的資料進行分析，得出有價值的結論。
velocity，即資料更新的速度。現在，各種資料正在以一種前所未有的速度流動著，並且需要即時的反應和處理。快速的處理資料的變化更新是大多數機構面臨的乙個挑戰。
什麼是大資料醫療？用貼近生活的幾個例子告訴你
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而具體到網際網路醫療領域，big data指的是利用相關技術來捕獲和分析大量而複雜的資料，以便於改善患者的**效果，優化醫療服務流程。
事實上，雖然big data這個詞從字面意思上看似乎只是與資料的數量有關，doug laney的定義中也提到了關於資料的數量、種類等問題，事實上並不僅限於此。big data同時也意味著乙個機構要儲存和處理巨量的資料資訊所需要的技術和工具。
尤其是在醫療健康行業，臨床、財政、管理、基因等各方面都會產生大量的資料，並且非常需要「big data」的技術來進行處理。
big data在網際網路醫療領域的主要強調一下6大類資訊：
2、機器裝置中的資料。比如來自感測器、測量儀器以及其他裝置的資料。
3、相關事務資料。比如在各種半結構化和非結構化的**中關於醫保索賠和支付的相關資料資訊。
4、生物特徵辨識資料。比如指紋、遺傳基因、筆跡、視網膜掃瞄、x光以及其他醫學影象。
5、人類記錄的資料。比如emrs（關於emr的詳細介紹可戳這裡）、醫生的筆記、郵件、紙質檔案等。
6、與藥物作用機制相關的藥品研發資料，在人體中的目的和***。
big data如何用於網際網路醫療
big data在醫療領域中所扮演的角色正在被不斷地放大，根據動脈網的整理，big data在醫療領域的基本應用過程如下：
1、蒐集和聚合來自各個**的巨量患者資訊；
2、以各種目的導向出發，分析蒐集到的資訊，比如優化患者的診療、提高醫療體系的效率；
3、應用資料分析的結果，改善患者的**，提高醫療系統的投資回報率；
big data在醫療領域中的應用正在被逐漸鋪開，其好處也將日益凸顯，當前主要的意義在於：
1、通過對臨床資料的分析，對患者進行更有前瞻性的**和照護，提高疾病的**效果；
2、通過對最新的資料庫的分析提高對臨床決策的支援；
3、通過對統計工具和演算法的使用來改善臨床試驗的設計；
4、通過對大資料集的分析為個性化醫療提供支援；
5、通過優化業務決策支援，以確保醫療資源的適當分配；
big data當前的市場及其趨勢
根據r&r的乙份市場調查報告，僅在醫療健康領域，big data從2012到2023年的增長率能夠達到23.7%，市場總量達到108億美元。
麥肯錫也**，如果充分利用大資料的潛力及其在醫療健康價值鏈中的作用，僅在美國就能夠實現醫療消費開支削減達3000到4500億美元。
big data在醫療健康領域應用的推動因素：
1、改善臨床**效果的需要；
2、提高醫療資料管理效率的需要；
3、ehr使用覆蓋率的快速增長；
4、對以價值為導向的醫學的關注；
在大資料分析基礎上的個性化醫療的需要；
1、改善醫療決策支援的需要；
2、降低藥品研發成本的需要；
3、降低臨床試驗成本的需要；
big data在醫療健康領域應用的阻礙因素：
1、醫療領域中資訊科技人才的缺乏；
2、醫療領域中資料透明度的缺乏；
資金約束；
1、對患者隱私問題的擔憂；
2、傳統的資料分析成本較低；
3、醫療系統之間缺乏互操作性；
big data的風暴其實早已席捲全球除醫療外的各個領域，而伴隨其在醫療領域的迅速擴張，將會有越來越多的機構意識到big data對服務患者、醫療人員甚至是他們自己所起到的重要作用。
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從技術上看，網際網路大資料有三個層次 一是用於資料管理的底層技術，比如 雲 的概念，很多科技公司對 雲 的投入都是非常巨大的。第二個層次就是人工智慧技術。現在的智慧型基本上是用大資料驅動的，所以我把它叫 大資料智慧型 其中乙個很重要的基礎技術是機器學習，在很多領域都有廣泛的應用。第三個層次，就是大資...
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