模擬退火模板

個人感覺模擬退火就是通過隨機法逐步趨近於最優值。

結合例題進行說明：

一、求三角形的費馬點（平面內到三個頂點距離和最小的點）。

#includeusing namespace std ;

struct point
p[5] ;
int row[4] =  ; //向四個方向移動點尋找最優解 
int col[4] =  ;
double len(point a , point b) //兩個點的距離 
double cal(point a) //計算點到三個頂點的距離和 
double random1() //生成[0,1)區間的隨機浮點數 
void solve()
}		de = cal(now) - cal(ans) ;
if(de < 0.0 || exp(de / t) > random1()) //距離和減小 或 以較小的概率向距離和增大的方向移動 
t *= delta ;
}	printf("%.12f %.12f" , ans.x , ans.y) ;
}int main()

#includeusing namespace std ;

double p , d , a ;
double delta = 0.999 ; //降溫速度 
double t ;
double tempa , tempans ;
double ans ;
double de , maxd ;
int row[2] =  ;
double cal(double h) //求根 
double random1() //生成[0,1)區間的隨機浮點數 
double f(double h) //弧長積分 
int main()
}	de = ans - tempnum ;
if(de > 0.0 || exp(de / t) > random1())
t *= delta ; 
}		ans = f(a) ;
ans=(int)(ans*1000); //截斷後面的小數而不是四捨五入 
ans=(double)(ans*1.0/1000);
printf("%.3f\n" , ans) ;
}}

模擬退火（SA）模板

退役很久了，今天看一篇 用sa演算法代替隨機梯度優化神經網路，故學習一波sa演算法。因為網上的資料很多，所以這裡就不多說啦。詳情可以看 高中生太強啦 這裡放乙個模板 如圖 有n個重物，每個重物繫在一條足夠長的繩子上。每條繩子自上而下穿過桌面上的洞，然後繫在一起。圖中x處就是公共的繩結。假設繩子是完全...

MATLAB模擬退火演算法模板

為了參加國賽，這幾天學了模擬退火演算法，整理下當做模板方便國賽的時候用。模擬退火用於處理最優化問題，可以求出當目標函式取得最小值時的決策變數的值。在編寫程式時需要根據具體問題設計演算法，演算法描述為 1 解空間 初始解 2 目標函式 3 新解的產生 2 變換法 3 變換法 4 代價函式差 5 接受準...

模擬退火 爬山演算法 模板

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