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模擬退火演算法的基本思想
將乙個優化問題比擬成乙個金屬物體，將優化問題的目標函式比擬成物體的能量，問題的解比擬成物體的狀態，問題的最優解比擬成能量最低的狀態，然後模擬金屬物體的退火過程，從乙個足夠高的溫度開始，逐漸降低溫度，使物體分子從高能量狀態緩慢的過渡到低能量狀態，直至獲得能量最小的理想狀態為止，從而得到優化問題的全域性最優解。
相似性比較
組合優化問題
金屬物體
解
粒子狀態
最優解
能量最低的狀態
設定初溫
熔解過程
metropolis抽樣過程
等溫過程
控制引數的下降
冷卻
目標函式
能量
w基本步驟
w給定初溫t
=t
0，隨機產生初始狀態s
=s
0，令k
=0；
repeat
repeat
產生新狀態s
j
=genete(s
)；
if min>=randrom[0,1]
s
=s
j
;
until抽樣穩定準則滿足；
退溫t
k
+1=update(t
k
)並令k
=k
+1；
until演算法終止準則滿足；
輸出演算法搜尋結果。
演算法流程
模擬退火演算法
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模擬退火演算法
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